Data Engineer

Временная зона команды

(GMT+/-3).

Почему рекомендуем

• Легко увидеть результаты своей работы: большое количество пользователей уже сейчас, каждый месяц количество новых пользователей растет на 10 000 человек.
• Можно поучаствовать в запуске нового продукта.

Чем предстоит заниматься

• Работа с DWH, проектирование схем для хранения данных.
• Загрузка данных из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитические/ маркетинговые платформы и т.д.) в DWH.
• Автоматизация data-pipelines, ETL процессов.
• Поиск ошибок и аномалий в данных, автоматизация проверок качества данных.
• Подготовка витрин данных.
• Подготовка и поддержание в актуальном состоянии каталога метаданных.
• Организация CI/CD и мониторинга процессов обработки данных.

Кого ищут

• Понимание принципов организации хранилищ данных, принципов работы колоночных БД.
• Уверенное знание SQL, умение строить сложные запросы и оптимизировать производительность.
• Опыт разработки на Scala / Java (знание Python будет плюсом).
• Опыт работы с Apache Airflow, Spark.

Что предлагают

• Можно работать в офисе в Москве или 100 % удаленно.
• Гибкий график работы: время начала с 8:00 до 12:00 и окончания с 17:00 до 21:00.
• Соцпакет после прохождения испытательного срока (ДМС, фитнес, курсы, услуги сервиса).
• MacBook Pro для работы.

Как устроен процесс найма

• Интервью с рекрутером (30 минут).
• Техническое интервью с командой (1,5 часа).
• Финальное интервью с руководителем (1 час).

Полезные материалы на внешних ресурсах

• Статья на Хабре "Как мы пережили рост нагрузки х10": cсылка.
• Статья на Хабре "Как работает система Marketplace efficiency для сервисов доставки продуктов": cсылка.