📍 Москва (м. Арбатская)Полная удалёнка
Яндекс.Маркет — сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Это сложная система с большим количеством данных. Аналитика этих данных может помочь найти проблемные места в системе, важные новые точки приложения усилий.
Команда ищет специалиста в области анализа данных, который будет заниматься Data Science в Яндекс.Маркете.
Технологии/инструменты
PyTorchData ScienceMathematicsPython
Чем предстоит заниматься
- Написание и поддержка скриптов поиска аномалий, причин отклонений.
- Анализ результатов экспериментов.
- Добавление в систему проведения A/B-тестов компоненты, вычисляющей подозрительные срезы.
- Построение математических моделей процессов соревнования магазинов друг с другом, выбора товара пользователем.
- Освоиться с базой данных YT и языком запросов YQL.
- Хорошо знать, как устроены данные о просмотрах и покупках товаров Яндекс.Маркета.
- Делать аналитику покупок в Яндекс Маркете.
Требования
- Имеете навыки работы с инструментами (пакетами) pyTorch, scikit, Mathematica или MatLab.
- Знаете основы математической статистики.
- Умеете решать задачи на регрессию.
- Инициативы и самостоятельны.
Что предлагают
- Современный офис в центре Москвы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха, есть парковка (каждый день мы мониторим эпидемиологическую ситуацию, поэтому формат работы может меняться и зависит от общих правил работы офисов Яндекса).
- Официальное трудоустройство.
- Компенсация оплаты питания на территории кампуса и в окрестностях.
- Гибкий график: мы не контролируем время прихода и ухода, ключевая задача для каждого из нас — выполнять поставленные цели.
- Расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом и многое другое. Оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей (проверяйте, включает ли ваша вакансия эти условия).
- Высокий совокупный доход и премии каждые полгода для всех, кто успешно прошел ревью (проверяйте, включает ли ваша вакансия эти условия).
- Возможность участвовать в мероприятиях Яндекса (образовательные программы, лекции, митапы и прочее).
- Профессиональная команда, у которой можно многому научиться и перенять полезный опыт.
- Культура открытости и взаимопомощи.
- Высокая скорость работы и возможность быстро увидеть свой вклад и результаты работы.
- Работа в технологической компании, где есть возможность делать полезные сервисы, которыми пользуются миллионы людей.
Виктория Писарева IT Recruiter