Data Scientist (Внутренние сервисы)

Привет! Это команда Внутренних сервисов.

Мы развиваем систему интеллектуального распознавания документов, которой пользуются внутренние сервисы компании. Система уже работает в проде и распознаёт 30+ видов документов.

Сейчас мы ищем Senior ML-инженера, который будет развивать существующий ML-продукт: улучшать качество распознавания и извлечения информации из документов, дообучать LLM под конкретные задачи и запускать новые сценарии в production.

Мы активно используем LLM — с их помощью решаем задачи, для которых раньше требовались сложные CV-пайплайны.

Наш стек

• Python, PyTorch, Transformers, LLM, PostgreSQL, Redis, Kubernetes, Docker.

Вы будете

• Развивать существующую систему распознавания документов и улучшать качество её работы.
• Обучать и дообучать LLM под задачи распознавания, классификации, извлечения и структурирования информации из документов.
• Исследовать новые подходы к применению LLM и выбирать модели и методы обучения под конкретные задачи.
• Запускать ML-решения в production, анализировать их качество и улучшать существующие пайплайны.
• Работать на стыке ML, NLP и Computer Vision: решать задачи обработки документов, где LLM дополняют или заменяют классические CV-подходы.

Примеры задач

• Распознавание и парсинг сканов ЭТК — от паспортов до заграничных документов.
• Классификация резюме и других документов.
• Саммаризация документов.
• Извлечение структурированной информации из неструктурированных документов с помощью LLM.
• Дообучение LLM под конкретные задачи распознавания документов.
• Исследование новых моделей и подходов, которые могут улучшить качество или упростить существующие решения.

Нам важно

• Сильная база в Machine Learning и Deep Learning.
• Практический опыт обучения и дообучения LLM.
• Опыт работы с Python и современным ML-стеком.
• Понимание подходов к оценке качества ML-моделей и умение анализировать результаты экспериментов.
• Опыт внедрения ML-моделей в production.
• Способность самостоятельно разбираться в новой задаче, выбирать подход к её решению и доводить результат до production.

Будет плюсом

• Опыт работы с OCR и задачами распознавания документов.
• Опыт в NLP и работе с LLM для извлечения и структурирования информации.
• Опыт работы с Computer Vision.
• Опыт использования LoRA, PEFT и других подходов к эффективному дообучению LLM.

А ещё

• Формат работы: гибрид, удалёнка, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске, Алматы и Астане, коворкинги по России и не только.
• ДМС со стоматологией и льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев, полис выезжающего за рубеж, поддержка психолога.
• Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии. Свой Ozon-Универ. Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников.
• Беговой, волейбольный, футбольный и теннисный клубы. Скидки на клубные карты фитнес-сетей. Йога в офисе.
• Бесплатные курсы Route 256 по Go, QA, C#. Оплачиваемые стажировки для начинающих специалистов.
• Льготная жилищная программа для сотрудников на приобретение жилья, рефинансирование ипотеки или ремонт.
• Участие в конференциях. Билеты, дорога и проживание за наш счёт.
• Завтраки в офисе и кофе-поинты для перекуса в любое время.
• Партнёрские скидочные программы от кафе и ресторанов до страхования имущества.