Head of Quantitative Platform

Мы создаём инвестиционную алгоритмическую платформу полного цикла для разработки и управления систематическими инвестиционными стратегиями: от поиска инвестиционных идей и бэктестинга до формирования портфеля, независимой валидации и запуска real-time-торговли. Платформа данных должна обеспечить единый и надёжный контур данных для исследований, портфельного управления и формирования торговых сигналов для production-систем.

Кого мы ищем

Ищем лидера, который будет отвечать за бизнес-архитектуру и развитие Quantitative Platform — платформы для исследования, тестирования, проверки и промышленного использования инвестиционных стратегий. Это hands-on-роль: специалист будет принимать ключевые архитектурные решения и одновременно самостоятельно участвовать в разработке компонентов платформы.

Основные задачи

• Формирование и развитие целевой архитектуры Quantitative Platform, определение границ компонентов, способов их взаимодействия и принципов масштабирования.
• Организация реализации полного жизненного цикла инвестиционной стратегии: от исследования и бэктестинга до валидации и передачи в промышленную эксплуатацию.
• Разработка ключевых компонентов платформы на C#/.NET и непосредственное участие в решении наиболее сложных инженерных задач.
• Создание сервисов, API и интеграционных интерфейсов между исследовательской средой, модулями симуляции и стресс-тестирования, реестром стратегий, портфельной оптимизацией и торговой инфраструктурой.
• Проектирование и реализация потоков данных, ETL-процессов, интеграций с REST-сервисами, файловыми поставками и шинами данных.
• Создание механизмов контроля качества поступающих данных, построения непрерывных временных рядов и стандартизированного подключения новых источников.
• Взаимодействие с квант-исследователями, портфельным управляющим, торговыми подразделениями и владельцами данных при формировании и реализации технических решений.
• Взаимодействие с кибербезопасностью, корп. архитекторами, рисками, комплаенсом для апробации выбранных технических решений.

Необходимые опыт и знания

• Опыт разработки промышленных информационных систем от пяти лет, включая опыт технического лидерства или проектирования архитектуры сложных решений.
• Опыт разработки на C# и .NET, включая опыт работы со значительными объёмами данных.
• Понимание принципов построения ETL/ELT-процессов, моделей хранения и обработки больших объёмов данных.
• Опыт интеграции с REST API, файловыми источниками и системами обмена сообщениями.
• Уверенное владение SQL; опыт работы в Linux; Git/CI.
• Знание хотя бы одного аналитического движка: ClickHouse, DuckDB, kdb+ или стек Apache Arrow.
• Практический опыт организации контроля качества данных: валидация при загрузке, сверка с источником, эталонные наборы данных.
• Опыт работы с временными рядами: календари, часовые пояса, выравнивание, корпоративные действия.

Будет преимуществом

• Опыт работы с биржевыми и рыночными данными: транзакционные потоки, стаканы котировок, справочные данные финансовых инструментов.
• Знание открытых стандартов контрактов данных и систем контроля качества данных.
• Опыт интеграции с потоковыми шинами данных (Kafka), знание биржевых протоколов, опыт применения оркестрации процессов (Temporal).
• Личный опыт разработки и тестирования торговых стратегий — понимание задач потребителей данных.