Data Analyst (Middle+)

Мы создаём подразделение, которое занимается только крупными аналитическими задачами и не берёт текущую операционную нагрузку: ни регулярной отчётности, ни запросов «посчитай к завтра». Команда разбирает вопросы, которые годами решаются вручную и по-разному, строит под них инструменты и передаёт их тем, кто будет пользоваться ими постоянно

Дата-аналитик работает в общем пуле аналитиков и подключается к задаче вместе с её ведущим — на всю задачу, а не на отдельные поручения. Задачи меняются каждые несколько месяцев вместе с предметной областью: от абонентской базы до розничных продаж. Это особенность работы — если вам нравится погружаться в новое, она вам подойдёт

Вы увидите, как устроена компания с разных сторон, а не одну её область. Ваши расчёты не уйдут в презентацию и не забудутся: они становятся частью инструмента, которым потом пользуются постоянно

Чем предстоит заниматься

• Находить и готовить данные: выгрузки, стыковка источников, обработка аномалий
• Проверять качество данных до того, как на них построен вывод, — это отдельная и обязательная часть работы
• Считать, проверять гипотезы и самим оценивать результат на правдоподобность
• Собирать прототип: расчётную модель, таблицу, черновой дэшборд
• Описывать логику расчёта так, чтобы его можно было повторить без вас

Что для этого нужно

• Опыт работы от 2 лет в анализе данных
• Уверенный SQL: сложные соединения, оконные функции, понимание причин медленных запросов
• Python с Pandas либо KNIME или похожий инструмент подготовки данных
• Excel на уровне расчётных моделей и сводных таблиц
• Базовая статистика: доли, динамика, сопоставимость периодов, понятие контрольной группы
• Привычка оставлять за собой расчёт, который можно запустить повторно

Будет плюсом: опыт работы с BI-платформами, работа с большими таблицами клиентского уровня, знакомство с системами контроля версий, использование языковых моделей для ускорения рутинной части работы