Тимлид команды платформы данных

Чем предстоит заниматься

Управление командой

• Управлять кросс-функциональной командой из бизнес-аналитиков, дата-инженеров и разработчиков.
• Приоритизировать задачи спринта, исходя из ёмкости команды, финансового эффекта реализации и потребности бизнес-заказчика.
• Консультировать бизнес-потребителей данных по реализованным дата-продуктам и общему дата-ландшафту банка.
• Отслеживать приоритеты и сроки выполнения задач.
• Управлять бэклогом команды.

Аналитика

• Формулировать и описывать ТЗ (превращаем пожелания / идеи бизнеса в технические требования).
• Проводить полный флоу работы по задаче: общение с заказчиком — обсуждение задачи — написание ТЗ — оценка по задаче — утверждение сроков — прототипирование — реализация задачи — тестирование и приемка — визуализация результатов в понятной для заказчиков форме.
• Проводить системную аналитику для осуществления интеграционных работ.
• Писать сложные SELECT-запросы, объединения, подзапросы, CTE, оконные функции.
• Проводить профилирование и тюнинг запросов (использование индексов, переписывание запросов, изменение планов выполнения) для повышения производительности.
• Разбирать сложные инциденты с качеством данных.

Поддержка ETL-процессов

• Разрабатывать и поддерживать процедуры загрузки, трансформации и выгрузки данных (ETL) с использованием Informatica, Airflow и Spark.
• Обеспечивать корректность и целостность данных при перемещении между источниками.
• Тестировать и валидировать реализованный функционал.

Что мы ждем от вас

• Высшее образование в области информатики, компьютерных наук, прикладной математики, экономики или смежных специальностей.
• Навыки управления командой аналитиков / дата-инженеров от 1 года.
• Опыт работы от 5 лет в разработке аналитических решений.
• Умение выстраивать доверительную и конструктивную коммуникацию с заказчиками всех уровней.
• Продвинутый уровень SQL (T-SQL, PL/SQL, PostgreSQL, MySQL, Iceberg и т. п.).
• Опыт написания сложных запросов, хранимых процедур, функций, триггеров, представлений.
• Опыт работы с ETL-инструментами (Spark, Airflow, Informatica) или написания скриптов загрузки данных.
• Понимание Python, архитектуры БД Data Mesh (необязательно, но плюс), принципов работы Data Lakehouse.

Что мы предлагаем взамен

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи.
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и полная компенсация 10 дней больничного.
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям.
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.