QA-инженер по автоматизации тестирования

Задачи

• автоматизация тестирования: API-тесты бэкенда и UI-тесты пользовательских сценариев, автоматические проверки данных; запуск автотестов в сборке и на стендах.
• регресс к каждому релизу: автоматический прогон вместо ручных чек-листов, принятие решения о готовности к ПСИ и отчёт по результатам.
• тестирование новых функций по требованиям: дизайн тестов по бизнес-требованиям и критериям приёмки, ручные проверки там, где автоматизация невозможна или нецелесообразна.
• проверка данных: сверка метрик в приложении с витриной данных и ежемесячными отчётами.
• проверка AI-функций: инсайты и тексты анализа на эталонных наборах, контроль того, что числа в текстах совпадают с данными.
• стратегия и процесс тестирования в команде: что автоматизируем, что проверяем вручную, критерии готовности к релизу; лёгкая документация по тестированию.
• участие в планировании и приёмке: ранняя обратная связь по требованиям и критериям приёмки вместе с PO и командой.
• нефункциональные проверки по необходимости: скорость работы экранов и сервисов, работа приложения на планшете, базовые проверки безопасности.

Мы ждём от тебя

• опыт в тестировании ПО от 5 лет, из них от 3 лет в автоматизации тестирования.
• опыт написания автотестов на Java или Python.
• опыт автоматизации тестирования REST API (например, REST Assured, pytest с requests или аналоги).
• опыт автоматизации UI веб-приложений (Playwright, Cypress, Selenium или аналоги).
• встраивал автотесты в CI/CD, разбираешься в отчётах прогонов и нестабильных тестах.
• уверенный SQL: проверяешь данные в базе, пишешь запросы со связями и агрегатами.
• тест-дизайн: по требованиям и критериям приёмки строишь проверки и находишь пробелы в самих требованиях.
• понимание SDLC, STLC, Agile, Scrum, Kanban; работал с Jira и TestIT или аналогичной системой управления тестированием.

Будет преимуществом

• код в стеке приложения: пишешь и разбираешься в коде на Java, JavaScript или TypeScript, Python (одном или нескольких), читаешь код разработки и понимаешь, где искать причину дефекта.
• JavaScript или TypeScript для UI-автотестов.
• анализ и качество данных: опыт проверки витрин и ETL, сверки отчётов с источниками.
• тестирование AI-функций: оценка ответов LLM, эталонные наборы, работа с промптами.
• системный анализ: требования, API-контракты, модели данных, критерии приёмки.
• стремление развиваться в смежных направлениях: системный анализ, анализ данных, тестирование AI.
• Kubernetes и стенды на уровне пользователя: логи, конфигурации; опыт нагрузочного тестирования.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская (г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12А, к. 1, стр. 1).
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.