В приложении удобнее
Установить
VK

ML Engineer

в VK

📍 Москва (м. Аэропорт)
Гибрид
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Middle
Требуемый опыт
2+ лет

Технологии/инструменты

Python
SQL
PySpark

Описание проекта/продукта/команды

Сервисы предиктивной, клиентской и гео-аналитики на основе больших данных и технологий машинного обучения.

Задачи

  • Выполнение ad hoc-задач по применению существующих моделей и сервисов.
  • Разработка различных моделей машинного обучения на новых данных.
  • Изучение и обработка данных из различных источников.
  • Внедрение регулярного расчёта новых признаков, улучшение мониторинга качества данных.
  • Генерация и проверка гипотез по повышению качества текущих моделей и созданию новых, более высокого качества.
  • Развитие инфраструктуры существующих сервисов.
  • Написание продуктивизируемых пайплайн-скриптов (не просто Jupyter Notebook) для внедрения моделей, признаков, а также для создания и поддержки функционирования новых продуктов.

Требования

  • Высшее техническое образование, желательно с IT-профилем. Дополнительным плюсом будет профильное повышение квалификации, например VK Education, ШАД и аналогичные программы.
  • Релевантный опыт работы от 2 лет в задачах Data Science, Machine Learning, ML Engineering или смежных направлениях.
  • Опыт самостоятельной работы над ML-проектами end-to-end: от постановки задачи и анализа данных до внедрения и поддержки решения.
  • Уверенное владение Python и SQL.
  • Практический опыт разработки пайплайнов для эффективной обработки данных на Python и PySpark.
  • Опыт работы с эмбеддингами, feature engineering и данными из различных источников.
  • Глубокое понимание классического ML, а также умение выбирать и применять подходящие алгоритмы под задачу.
  • Сильная математическая подготовка, особенно в теории вероятностей и статистике.
  • Интерес и желание развиваться как в классических задачах ML/DS, так и в нейросетевых методах обработки данных.
  • Понимание production ML, MLOps, data quality и мониторинга моделей.
  • Умение быстро разбираться в новых доменах и формулировать проверяемые гипотезы.
  • Навык писать читаемый, поддерживаемый код, пригодный для промышленной эксплуатации.
  • Готовность брать ответственность за результат, качество и развитие решения.
VK

О компании VK

Сфера
Продуктовая компания
Инвестиции
$100M+
Размер
1001+

VK — крупнейшая технологическая компания по числу пользователей в Рунете. Цифровые продукты VK предоставляют десяткам миллионов людей возможность решать повседневные задачи онлайн: общаться, учиться, развлекаться и самореализовываться. Для предпринимателей VK разрабатывает инструменты развития и продвижения бизнеса в социальных сетях и на контентных платформах. Для бизнес-клиентов VK развивает продукты и услуги по цифровизации.

VK — это команда профессионалов, которая создает комфортную и безопасную цифровую среду для миллионов людей и тысяч бизнес-клиентов. Компания привлекает лучшие таланты и предоставляет им возможность раскрыть свой потенциал в дружелюбной и безопасной среде, в командной работе над популярными цифровыми продуктами и сервисами.