ML Engineer

Компания нанимает специалистов, которые уже переехали из России.

О роли

Мы ищем ML-инженера, который будет развивать модели персонализации в продукте: от постановки задачи и обучения до внедрения, мониторинга и разбора результатов. Вы будете работать с реальными данными и реальными метриками, а ценность ваших решений будете проверять на A/B-тестах.

Чем предстоит заниматься

• Создавать, внедрять и поддерживать модели для персонализации разных частей продукта.
• Переводить бизнес-задачи на язык математики и подтверждать результат через A/B-тестирование.
• Глубоко анализировать данные: искать инсайты, аномалии и закономерности.
• Готовить метрики, дашборды и системы алертов для мониторинга моделей и бизнес-процессов.
• Разбирать результаты работы моделей: оценивать метрики и выяснять, почему модель работает хорошо или плохо.

Что мы ждём от вас

• От 2 лет коммерческого опыта в Data Science.
• Опыт работы с данными: анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков.
• Уверенное владение Python (классический аналитический стек и ML) и SQL; опыт с ClickHouse будет преимуществом.
• Опыт работы с Airflow.
• Опыт построения и использования пайплайнов обучения: MLflow, ClearML или аналоги.
• Опыт работы с ML-инструментами: scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch или TensorFlow.
• Понимание архитектуры рекомендательных систем: candidate generation, ranking, implicit feedback, collaborative и content-based подходы, cold start.
• Понимание жизненного цикла ML-моделей.

Будет плюсом

• Опыт разработки real-time ML-сервисов.
• Опыт работы с Triton Inference Server.