Инженер по тестированию

РТЛабс создаёт и развивает масштабные цифровые сервисы Госуслуг — портал, мобильные приложения, социально значимые услуги, системы электронного правительства. Наша команда делает жизнь миллионов пользователей проще и позволяет решать жизненные вопросы в несколько кликов.

Наша команда применяет продуктовый подход и ориентируется на пользователей. Мы стараемся быть лидерами изменений на Госуслугах и внедрять новые практики командной работы. Робот Макс — умный помощник на Госуслугах, который понимает с полуслова. Цель — сопроводить, поддержать и помочь пользователю. Стратегия команды — выйти за рамки Госуслуг и отвечать на любой вопрос к государству.


Сейчас мы ищем инженера по тестированию, который хочет расти в направлении тестирования ML и AI-агентов.

Что ты будешь делать

• Планировать и сопровождать релизы AI-агентов и связанных сервисов.
• Анализировать требования и технические постановки, оценивать тестовое покрытие.
• Проводить ручное функциональное, интеграционное, регрессионное и E2E-тестирование AI-агентов и их интеграций.
• Тестировать API-агентов и вспомогательных сервисов (REST, WebSocket/Socket.IO).
• Разбирать логи, локализовать ошибки, взаимодействовать с разработкой и аналитикой для быстрого фикса.
• Вести тестовую документацию: чек-листы, тест-кейсы, тест-планы, сценарии E2E (в Jira/TM4Jira).
• Автоматизировать рутинные проверки на Python (pytest + requests), постепенно наращивая долю автотестов в готовом фреймворке автотестирования в CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions).
• Участвовать в оценке качества ML/LLM-компонентов: проверка ответов, выявление галлюцинаций, базовые метрики (BLEU/ROUGE, LLM-as-judge), регрессионные проверки поведения агентов.

Мы ждём, что ты

• Имеешь опыт тестирования 2–4 года: веб-приложения + API, уверенное ведение тест-кейсов/чек-листов, работа в Jira.
• Имеешь опыт участия хотя бы в одном проекте с ML/LLM: тестирование качества ответов, галлюцинаций, базовых метрик (BLEU/ROUGE, LLM-as-judge) — будет большим плюсом.
• Имеешь навыки автоматизации на Python: pytest (фикстуры, параметризация), requests для API; понимание, как встраивать автотесты в готовый фреймворк и запускать в CI/CD.
• Имеешь опыт тест-дизайна: позитив/негатив/пограничные сценарии, классы эквивалентности, граничные значения; умение проектировать сложные E2E для микросервисных и диалоговых ML-продуктов.
• Понимаешь ML/LLM-концепцию: классификация, ранжирование, векторизация, поиск, RAG, мультиагентные/агентные системы; понимание SDLC для ML (data → train → deploy → monitor).
• Понимаешь микросервисную архитектуру: REST, очереди, базовое представление о WebSocket/Socket.IO, Redis, Kibana — на уровне чтения логов и понимания, где искать проблему.

Будет плюсом

• Имеешь опыт backend-автотестов и тестирования Edge-сценариев.
• Имеешь опыт настройки тестового окружения, работы с Docker/K8s на базовом уровне.
• Хочешь развиваться в сторону SDET / QA-инженера в AI-направлении: eval-фреймворки для LLM, автоматизация оценки агентов, метрики качества.

Для нас важно, чтобы опыт работы в резюме был по ТК

Что мы предлагаем

• Гибридный формат работы 3 дня в неделю в офисе и 2 дня дома для Москвы, Санкт-Петербурга, Казани, Ярославля, Рыбинска, Нижнего Новгорода, Воронежа, Краснодара, Самары, Екатеринбурга, Новосибирска, Владивостока.

• Удалённый формат работы в других регионах РФ.

• Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально
значимыми уникальными проектами.
• Стабильный доход и квартальные премии.
• Гибкое начало рабочего дня.
• ДМС со стоматологией и международной страховкой.
• Интересную программу внутреннего и внешнего обучения.
• Сильную команду талантливых специалистов.
• Прозрачные условия для развития и карьерного роста.