В приложении удобнее
Установить
ecom.tech

Старший продуктовый аналитик (Прогноз спроса)

в ecom.tech

от 300 000 ₽/‍мес на руки

📍 Москва (Китай-город)
Офис
Специализация
Product Analytics
Уровень
Senior
Требуемый опыт
3+ лет

Технологии/инструменты

Sql
Python
Qa
Machine Learning
Ml

Сейчас мы в поиске Старшего продуктового аналитика на один из ключевых продуктов. Главной задачей продукта является прогнозирование спроса на товары с витрины Самоката.

Ядро продукта — ML-модель, сейчас фокус на её качестве. Текущий беклог продукта расписан на ближайший год, но открыты к сильным инсайтам из дискавери.

Задачи:

  • Связать работу команды над качеством модели с бизнес-метриками.
  • Перенести тестирование инициатив продукта на A/B-платформу.
  • Качественная оценка A/B-тестов с детальным разбором причин и рекомендациями от аналитики.
  • Оценка и приоритизация инициатив на квартал.
  • Проактивность в грумминге инициатив и предложения по дискавери.

Мы ожидаем от кандидата:

  • Есть опыт работы со сложными A/B-тестами (критически важно).
  • Умеете анализировать большие объемы данных с помощью необходимых инструментов: SQL, Python и других.
  • Умеете связывать технические изменения с бизнес-эффектом.
  • Есть представление о ML-моделях: какие модели, как работают, какие метрики качества, чтобы быть в контексте и генерить гипотезы с продуктом.
  • Способны видеть за числами физический смысл и строить причинно-следственные связи.
  • Проактивность, интерес к дискавери, готовность расти в новой области.
ecom.tech

О компании ecom.tech

Сфера
Продуктовая компания
Размер
1001+

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.

В команде 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.