Senior Data Scientist (Возвраты ML)

Привет! Это команда Возвраты ML.

Мы ищем талантливого Data Scientist/ML Engineer в новую ML-команду отдела «Возвраты маркетплейса». Отдел занимается обработкой и модерацией возвратов покупателя и продавца, аннуляциями, спорами между покупателями и продавцами, а также обработкой звонков по подменным номерам.

Внутри отдела выделяется новая ML-команда, которая будет строить ML-направление и помогать автоматизировать процессы, где сейчас много ручной проверки и операционных затрат.

Команда будет заниматься полным циклом разработки ML-моделей: от погружения в бизнес-задачу, сбора и анализа данных до обучения, тестирования, деплоя, мониторинга и поддержки моделей в продакшене.

Основные направления работы команды: NLP / LLM для анализа текстов и транскрибаций звонков, анализ фото- и видеоконтента в возвратах и спорах: проверка качества фотографий, поиск повреждений и т. д., research-задачи, где нужно быстро проверять гипотезы на реальных данных и доводить успешные решения до production-релизов.

Наш стек

• Python, PyTorch, scikit-learn, NLP: transformers, pymorphy, spaCy, NLTK, Vector databases, vLLM/SGLang, LlamaIndex, LangChain, LangGraph, CV: OpenCV, модели классификации/детекции/сравнения изображений, SQL: ClickHouse, Vertica, Hadoop, PySpark, Airflow, MLflow, Grafana, NVIDIA Triton: ONNX, TensorRT, Confluence, Jira.

Вы будете

• Разрабатывать и обучать ML/DL-модели для задач NLP и Computer Vision. Возможен также classic ML.
• Анализ и обработка данных.
• Работа с PyTorch.
• Тестирование и оптимизация моделей.
• Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B-тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества.
• Поддержка существующих моделей.

Нам важно

• Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты).
• Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет.
• Уверенное знание Python и PyTorch.
• Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними).
• Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.
• Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения.

Будет плюсом

• Опыт работы с полным циклом обучения моделей от сбора данных до вывода в прод.
• Работа со звуком/видео.

Работа в Ozon Tech — это

• Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
• Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
• Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
• Современный стек и развитая инженерная культура — реализуем амбициозные проекты и создаём решения, которых ещё нет на рынке.

А ещё

• Формат работы на выбор: гибрид, удалёнка, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске и ещё более чем в 8 городах России, а также в Казахстане и Беларуси.
• Участие в конференциях. Билеты, дорога и проживание за наш счёт.
• Митапы, техтолки, хакатоны и конкурсы. Внутри Ozon, по России и в международном сообществе.
• Завтраки в офисе и кофе-поинты для перекуса в любое время.
• ДМС со стоматологией и льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев, полис выезжающего за рубеж, онлайн-поддержка психолога.
• Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии. Свой Ozon Универ. Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников.
• Партнёрские скидочные программы: от кафе и ресторанов до страхования имущества.
• Беговой, волейбольный и футбольный клубы. Скидки на клубные карты фитнес-сетей. Йога в офисе.
• Бесплатные курсы Route 256 по Go, QA, C#.
• Оплачиваемая стажировка Route Start для начинающих специалистов.
• Зарплатные проекты от Ozon Банка (эксклюзивные условия для сотрудников), Сбера, Т-Банка, Райффайзен Банка, Альфа-Банка.
• Льготная жилищная программа для сотрудников.
• Реферальный бонус за рекомендацию друга.