Дата-аналитик (Риски МСБ)

Чем предстоит заниматься:

1. Аналитическая работа (ядро роли, ~75%):

• Анализ и профилирование источников данных: DWH, учетные системы, операционные базы, файловые хранилища, API.
• Проектирование и развитие аналитических витрин данных для риск-отчетности, мониторинга кредитного портфеля и оценки кредитоспособности.
• Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов (оконные функции, CTE, сложные join, агрегации, подзапросы) для подготовки данных под отчетность и BI.
• Подготовка производительных витрин для BI-систем, отчетности и аналитических сервисов.
• Создание и поддержка отчетов и дашбордов в Power BI.
• Взаимодействие с риск-менеджерами, BI-разработчиками, владельцами источников данных.
• Контроль качества данных: валидация, проверка целостности, устранение расхождений в отчетности.

2. Инженерная поддержка (второстепенная роль, ~25%):

• Участие в разработке и поддержке ETL/ELT-пайплайнов совместно с дата-инженерами.
• Написание вспомогательных скриптов на Python для автоматизации обработки данных и рутинных задач.
• Работа с Apache Spark / PySpark для чтения, трансформации и агрегации больших объемов данных (на уровне поддержки и доработки существующих задач).

Наши пожелания к кандидатам:

• Высшее образование.
• Опыт работы с данными от 2 лет, желательно в банковской, финансовой, продуктовой сфере или сфере рисков.
• Уверенное знание SQL: оконные функции, CTE, сложные join, агрегации, подзапросы, работа с большими таблицами.
• Опыт работы с Greenplum / ClickHouse / PostgreSQL / Oracle / Hadoop/Hive, Trino/Presto или аналогичными хранилищами и аналитическими СУБД.
• Опыт разработки и внедрения ETL/ELT-процессов и построения регулярных пайплайнов.
• Опыт работы с Apache Spark / PySpark для чтения, трансформации и агрегации больших объемов данных.
• Знание Python для автоматизации, обработки данных и написания вспомогательных скриптов.
• Опыт работы с Apache Airflow / Dagster / Prefect или аналогичными инструментами оркестрации.
• Опыт работы с BI-инструментами: Tableau / Power BI / Qlik / Yandex DataLens / Apache Superset.
• Понимание принципов построения DWH, Data Mart, staging-слоев, агрегированных витрин и аналитических слоев данных.
• Будет плюсом понимание риск-метрик, кредитного процесса МСБ и структуры банковских данных.
• Будет плюсом опыт использования AI-инструментов для ускорения разработки, подготовки документации и анализа кода.

Что мы предлагаем:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
• Возможность гибридного или удаленного графика работы.
• Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
• Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой.
• Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
• Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, на продукты питания, в ресторанах и барах, в магазинах и салонах красоты.