
Руководитель платформы инвестиционных данных
в Сбер
📍 Москва (м. Ленинский проспект)
Гибрид
Специализация
Product Management / Architect
Уровень
Lead
Требуемый опыт
8+ лет
Технологии/инструменты
Python
SQL
Kafka
Docker
Prometheus
Data Governance
Data Quality
Bloomberg
О проекте и команде
Мы создаём инвестиционную алгоритмическую платформу полного цикла для разработки и управления систематическими инвестиционными стратегиями: от поиска инвестиционных идей и бэктестинга до формирования портфеля, независимой валидации и запуска real-time торговли. Платформа данных должна обеспечить единый и надёжный контур данных для исследований, портфельного управления и формирования торговых сигналов для production-систем.
Задачи
- Формирование целевой архитектуры и плана развития платформы инвестиционных данных.
- Организация процесса выбора и закупки данных, взаимодействия с биржами и поставщиками, управления лицензиями, правами использования и стоимостью данных.
- Разработка процедур загрузки, нормализации, обогащения и хранения как batch-, так и real-time данных.
- Обеспечение point-in-time хранения и версионирования данных, фиксации времени их фактического появления, истории состава инструментов и происхождения данных, чтобы исключить искажения, связанные с использованием будущей информации и выборкой только из действующих инструментов.
- Создание удобных способов доступа к данным для пользователей платформы: API, библиотеки, витрины и исследовательские датасеты.
- Управление командой ИТ-инженеров, определение приоритетов и плана работ, обеспечение сроков и качества предоставляемых решений.
- Обеспечение промышленной надёжности, производительности и масштабируемости платформы данных, включая планирование вычислительных мощностей и контроль стоимости инфраструктуры, выстраивание процессов мониторинга и оповещения, а также качественное управление инцидентами.
- Развитие AI-инструментов для автоматизации загрузки, проверки и описания данных, выявления аномалий, интеллектуального поиска и помощи пользователям данных, а также для преобразования документов и других неструктурированных источников в структурированные наборы данных.
Требования
- Не менее 7 лет опыта работы в IT, связанного с разработкой data-платформ, хранилищ и интеграционных решений.
- Не менее 3 лет опыта в роли владельца продукта, Delivery Lead, Engineering Manager, Tech Lead или руководителя промышленной data-платформы.
- Опыт создания и развития производственных платформ данных, хранилищ или высоконагруженных data pipelines.
- Практический опыт проектирования batch- и streaming-архитектур, распределённых систем и API.
- Знание подходов к data quality, data governance, metadata management и lineage.
- Опыт production-эксплуатации, мониторинга, управления релизами и инцидентами.
- Опыт работы с поставщиками данных и понимание вопросов лицензирования и управления правами доступа.

О компании Сбер
Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.