Data Science Team Lead

Обязанности:

• Руководить направлением разработки моделей ML, вести бэклог, проводить ревью, мотивировать команду.
• Заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов.
• Оптимизировать существующие модели банка.
• Тестировать новые источники данных для моделей.
• Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц с помощью моделей.
• Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы.
• Презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей.

Требования:

• Знание классического ML.
• Опыт построения uplift-моделей, моделей чувствительности, рекомендательных моделей.
• Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных.
• Уверенное владение ML-стеком Python: LightGBM/XGBoost/CatBoost, scikit-learn, Pandas, NumPy.
• Умение работать с инструментами обработки и хранения данных: Spark, Hadoop, Hive.
• Опыт взаимодействия и выстраивания отношений с бизнесом, выстраивания командной работы, лидирования направления разработки моделей.
• Будет большим плюсом.
• Опыт работы с банковскими продуктами.
• Опыт разработки и внедрения онлайн-моделей.

Условия:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде.
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи.
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10 дней больничного.
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр.
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданиям.
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.