В приложении удобнее
Установить
Сбер

Product Owner в команду Ранжирование

в Сбер

350 000 —‍ 550 000 ₽/‍мес на руки

📍 Москва
Офис
Специализация
Product Management / Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Senior
Требуемый опыт
6+ лет

Технологии/инструменты

Machine Learning
Databases
Dwh
Ml
Algorithms
Performance
Алгоритмы

Мы — Performance-продукт SberAds — создаем продукт, который эффективно показывает рекламу на площадках с использованием данных экосистемы Сбера. Сейчас нам требуется PO в команду ранжирования.

Команда ранжирования строит алгоритмы для того, чтобы в моменте принять решение, какое объявление показать, в каком порядке и по какой цене, каждый раз, когда у платформы есть место под рекламу. Это ядро аукциона: от качества алгоритмов напрямую зависят выручка платформы, результаты рекламодателей. Основными задачами является:

· создание прогнозных моделей для различных типов стратегий и инвентаря;

· формирование финальной ставки в аукцион;

· формирование автоматических стратегий открутки бюджетов;

· проведение большого количества экспериментов с новыми алгоритмами.

Команда состоит в основном из ML-инженеров и аналитик-инженеров, выкатывают их в продакшен и отвечают за результат открутки рекламных кампаний.

Обязанности

  • Развитие сервисов и моделей ранжирования как внутренний технический продукт.
  • Вместе с DS-ми этой команды вы будете определять перспективные направления развития текущих моделей, управлять приоритетами гипотез по улучшению алгоритмов.
  • Выступать заказчиком для команд DWH.
  • Составлять стратегию развития.
  • Улучшать delivery в своей команде.
  • Общаться с внутренними и внешними клиентами.

Требования

Мы ждем, что вы

  • Разбираетесь в ML на довольно высоком уровне, понимаете стандартный процесс разработки ML-фич, понимаете архитектуру современных рекомендательных систем.
  • Широко мыслите, умеете видеть проблемные места в данных на уровне всей компании, а не только сервиса/продукта.
  • Развивали ML-продукты: с метриками, прозрачностью, среднесрочным и долгосрочным планированием.
  • Аргументированно формулируете цели и ожидаемый результат.
  • Имеете опыт руководства командой инженеров от 1 года на подобной позиции.
  • Имеете опыт работы в рекламе или рекомендательных сервисах.
  • Работали ML-инженером.

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (гибридный режим работы).
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции.
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
  • ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии.
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
  • Корпоративная пенсионная программа.
  • Корпоративные мероприятия.
Сбер

О компании Сбер

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.