Middle ML Engineer (Персонализация и рекомендательные системы)

Формат работы: удалённо из любой точки мира. Компания нанимает специалистов, которые уже переехали из России.

Чем предстоит заниматься

• Создавать, внедрять и поддерживать модели персонализации: от идеи до стабильной работы в продакшне.
• Превращать бизнес-задачи в математические постановки и проверять гипотезы через A/B-тесты.
• Глубоко разбирать данные: находить инсайты, аномалии и неочевидные закономерности.
• Строить метрики, дашборды и алерты для мониторинга моделей и бизнес-процессов.
• Анализировать результаты моделей: разбираться, почему они работают или не работают, и улучшать их на основе выводов.

Что для нас важно

• 3+ года коммерческого опыта в Data Science.
• Опыт работы с данными: анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков.
• Уверенное владение Python (аналитический стек и ML) и SQL.
• Опыт работы с Airflow.
• Опыт построения пайплайнов обучения в MLflow, ClearML или аналогах.
• Практический опыт с scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch или TensorFlow.
• Понимание жизненного цикла ML-моделей.
• Понимание принципов построения рекомендательных систем.

Будет плюсом

• Опыт работы с ClickHouse.
• Разработка real-time ML-сервисов.
• Опыт работы с Triton Inference Server.