
Старший инженер данных (Антифрод)
в Альфа-Банк
от 350 000 ₽/мес на руки

📍 Россия
Удалённо
Специализация
Data Engineering
Уровень
Senior
Требуемый опыт
3+ лет
Технологии/инструменты
Python
Spark
Hadoop
FastAPI
Apache Airflow
Apache Kafka
Oracle
PostgreSQL
Redis
Apache Ignite
Linux
Ищем Data Engineer / Backend-специалиста для разработки и развития высоконагруженных систем антифрод-скоринга, работающих в режиме реального времени. Вы будете работать на стыке Data Engineering, Backend и Machine Learning: развивать микросервисы и data-процессы, создавать витрины и ML-фичи, обеспечивать обработку и доставку данных в online- и batch-контуры.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и развитие микросервисов и data-процессов для online/streaming- и batch-обработки.
- Построение пайплайнов обработки, обогащения и репликации данных.
- Создание витрин, агрегатов и ML-фичей для антифрод-моделей.
- Работа с большими объемами исторических данных и тяжелыми расчетами.
- Обеспечение качества, консистентности и доступности данных.
- Оптимизация производительности и надежности сервисов и пайплайнов.
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками и Data Scientists: сбор требований, проработка решений, понимание особенностей обучения и применения ML-моделей.
Наши пожелания к кандидатам:
- Коммерческий опыт разработки на Python.
- Опыт создания backend-сервисов и data-пайплайнов.
- Понимание принципов микросервисной архитектуры.
- Опыт работы с большими объемами данных.
- Понимание batch- и streaming-обработки.
- Опыт работы с реляционными и in-memory-базами данных.
- Понимание принципов работы ML-пайплайнов.
- Готовность самостоятельно разбираться в предметной области и работать на стыке технических и бизнес-задач.
Технологический стек:
- Big Data: Spark, Hadoop, S3, Iceberg, Airflow.
- Backend: Python, FastAPI, Flask, aiohttp.
- СУБД: MS SQL, Oracle, PostgreSQL.
- In-memory: Redis, Apache Ignite, Tarantool, Tarantool Column Store.
- Streaming: Kafka.
- Инфраструктура: Linux.
Будет плюсом:
Опыт в Anti-Fraud / Risk / Scoring, low-latency-системах, feature pipelines, online inference, а также практический опыт со Spark, Kafka, Tarantool или Ignite.
Что мы предлагаем:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
- Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день, удаленный формат работы.
- Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары; у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и бизнес-изданиям, скидки на курсы иностранных языков.
- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой.
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в ресторанах и барах, в магазинах.
- Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.

О компании Альфа-Банк
Сфера
Банки / Финтех
Инвестиции
$100M+
Размер
1001+
Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. Клиентская база составляет более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн физлиц.