Ведущий ML-инженер

Мы ищем ведущего ML-инженера, который возьмёт на себя развитие ML-направления в команде, работающей над продуктами для управления ценами, прогнозирования спроса и формирования коммерческих рекомендаций.

Один из основных проектов — система рекомендаций регулярных цен на уровне SKU × магазин. Система анализирует исторические продажи, цены, промо, остатки, будущие поставки, характеристики товаров и магазинов, а также внешние данные, после чего:

• Прогнозирует спрос при различных ценовых сценариях.
• Оценивает ценовую эластичность.
• Рекомендует повышение, снижение или сохранение цены.
• Прогнозирует влияние решения на продажи, оборот, маржу и EBITDA.
• Рассчитывает уверенность модели и риск падения продаж.
• Позволяет сравнивать прогноз с фактическим эффектом после применения рекомендации.
• В команде уже есть backend- и data-инженеры, а также ML-экспертиза. Новый специалист должен стать техническим лидером именно ML/R&D-направления: определять методологию, формировать исследовательский road map, проводить ревью решений и помогать команде доводить модели до промышленной эксплуатации.

Чем ты будешь заниматься

• Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности.
• Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценке эффекта изменения цены.
• Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества.
• Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tail SKU.
• Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений.
• Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей.
• Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batch-inference на больших объёмах данных.
• Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды.

Мы ожидаем

• Сильную базу в классическом ML, статистике и работе с табличными данными.
• Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM, CatBoost или XGBoost.
• Понимание causal inference и экспериментального дизайна.
• Опыт доведения ML-моделей до production.
• Уверенное владение Python и SQL.
• Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertainty estimation.
• Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором.
• Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений.
• Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом.

Будет плюсом

• Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting.
• Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse.
• Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research.
• Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов.

Мы предлагаем

• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию.
• Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально).
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
• Технику для работы.
• График работы 5/2 с гибким началом.
• Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савеловская, в Краснодаре или удалённо из других городов РФ, также есть ИТ-офисы в Санкт-Петербурге и Иннополисе.
• Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений.
• Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач.
• Наличие корпоративных скидок и программ лояльности.
• Наличие корпоративной библиотеки курсов.