Продуктовый аналитик ML-проектов

Мы — команда продукта и аналитики. Ищем специалиста, который поможет формировать требования к ML-решениям и аппаратным системам, участвовать в проектировании архитектуры и выстраивать прозрачные инженерные процессы. Роль предполагает плотную работу с командами разработки, data-специалистами и бизнесом.

Вы будете

• Собирать, анализировать и формализовывать требования к ML-системам и аппаратным решениям.
• Декомпозировать бизнес-задачи в технические требования.
• Моделировать бизнес-процессы и потоки данных (UML, BPMN, DFD, C4 и др.).
• Разрабатывать проектную документацию: ТЗ, спецификации, пользовательские сценарии, API-контракты.
• Координировать тестирование (integration, E2E, UAT) и контролировать соответствие решений требованиям.
• Работать с инструментами разметки и валидации данных для ML-моделей.
• Проводить GAP-анализ текущих и целевых процессов.
• Участвовать во внедрении решений и сопровождать команды на этапе запуска.
• Готовить демонстрации и презентации для стейкхолдеров.
• Оценка эффективности фич до и после запуска.
• Оценка импакта.
• Создание отчётов, витрин и подсчёт метрик.

Нам важно

• Опыт работы системным или продуктовым аналитиком от 2 лет (желательно в data- или ML-проектах).
• Понимание жизненного цикла разработки ПО.
• Опыт разработки проектной и пользовательской документации, знание ГОСТ 19 и 34.
• Уверенные навыки сбора и формализации требований (US, UC, CJM, Acceptance Criteria).
• Опыт проектирования API и понимание REST, gRPC, WebSockets.
• Базовые знания SQL и работы с моделями данных.
• Понимание принципов статистики и работы ML-систем на концептуальном уровне.
• Опыт работы с таск-трекерами (Jira или аналогами) и Confluence.
• Сильные коммуникационные навыки и умение работать с разными уровнями стейкхолдеров.
• Системное мышление и способность принимать решения в условиях неопределенности.

Будет плюсом

• Опыт участия в ML-проектах или data-платформах.
• Умение читать код на Python.
• Знание брокеров сообщений Kafka или RabbitMQ.
• Опыт работы с PlantUML или аналогичными инструментами моделирования.
• Навыки прототипирования интерфейсов в Figma.
• Понимание CI/CD и пайплайнов обучения моделей.

Работа в Ozon Tech — это

• Люди, которым не всё равно, — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
• Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
• Сильная команда, которой мы гордимся, — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
• Современный стек и развитая инженерная культура — реализуем амбициозные проекты и создаём решения, которых ещё нет на рынке.

А ещё

• Формат работы: гибрид, удалёнка, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске, Алматы и Астане, коворкинги по России и не только.
• ДМС со стоматологией и льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев, полис выезжающего за рубеж, поддержка психолога.
• Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии. Свой Ozon Универ. Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников.
• Беговой, волейбольный, футбольный и теннисный клубы. Скидки на клубные карты фитнес-сетей. Йога в офисе.
• Бесплатные курсы Route 256 по Go, QA, C#. Оплачиваемые стажировки для начинающих специалистов.
• Льготная жилищная программа для сотрудников на приобретение жилья, рефинансирование ипотеки или ремонт.
• Участие в конференциях. Билеты, дорога и проживание за наш счёт.
• Завтраки в офисе и кофе-поинты для перекуса в любое время.
• Партнёрские скидочные программы от кафе и ресторанов до страхования имущества.