
ML Engineer / Аналитик BigData (ML, LLM)
в Альфа‑Деньги
📍 Москва
Удалённо
Специализация
Data Scientist & Machine Learning / Python / Data Engineering
Уровень
Senior
Требуемый опыт
4+ лет
Технологии/инструменты
SQL
Python
Git
Docker
API
Machine Learning
Big Data
LLM
ML
Привет!
Альфа-Деньги — это команда единомышленников, стабильная, растущая финтех-компания. Мы — часть большого холдинга Альфа-Банка со своим независимым подходом к ведению бизнеса. Вместе мы создали лучший финансовый сервис для миллионов клиентов.
Мы ищем Аналитика больших данных, где основная задача — разработка моделей машинного обучения.
Чем предстоит заниматься
- Разработка ML-моделей для решения бизнес- и рисковых задач, тестирование и оценка их качества;
- Выдвижение гипотез и извлечение ценных инсайтов при построении моделей;
- Поддержка и развитие DS-инфраструктуры и feature store;
- Автоматизация процессов обучения, тестирования, сборки и доставки компонентов платформы;
- Внедрение ML-моделей в продакшен-среду;
- Разработка ML-пайплайнов для автоматизации процессов;
- Решение задач с помощью LLM там, где классический ML не справляется или избыточен: извлечение и структурирование данных из текстов и документов, классификация, генерация признаков;
- Сборка LLM-пайплайнов (промпты, structured output, tool calling, агентные сценарии) и вывод их в прод;
- Построение оценки качества LLM-решений: тестовые наборы, метрики, регрессии при смене промпта или модели, контроль галлюцинаций и стоимости.
Каким мы тебя видим
- Глубокие знания классического ML, теории вероятностей, математической статистики;
- Знание алгоритмов и структур данных, способность применять в реальных задачах;
- Уверенное владение Python и SQL;
- Понимание структуры моделей ML;
- Опыт работы с Docker;
- Умение работать с git;
- Практический опыт с LLM в рабочих задачах: API, промпт-инжиниринг, structured output;
- Понимание ограничений LLM — где модель галлюцинирует, где решение не проходит по интерпретируемости и регуляторике, где дешевле и надёжнее взять классику.
Будет плюсом:
- Опыт в кредитных рисках, скоринге, churn и uplift моделировании;
- Опыт эксплуатации LLM-решений в проде: латентность, стоимость, кеширование, фолбэки, мониторинг;
- Дообучение открытых моделей (LoRA, SFT) и их деплой (vLLM и аналоги);
- Опыт построения evals и LLM-as-a-judge.
МЫ
Соблюдаем ТК РФ:
- Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ;
Предлагаем гибкий формат работы:
- Возможность удалённо работать из любой точки страны;
- А если тебе захочется поработать офлайн, в твоём распоряжении офис в Москве в урбанистическом стиле, в одной минуте ходьбы от м. Технопарк;
Заботимся о здоровье:
- С первого дня работы ты можешь выбрать расширенную программу ДМС со стоматологией;
- Линия психологической поддержки;
- Врач в офисе и массажные кресла (для сотрудников в Москве);
- Бесплатные посещения фитнес-клуба A-sport на ст. м. Технопарк;
Профессионально развиваемся:
- Корпоративная программа профессионального обучения совместно с Альфа Групп (внутренние и внешние программы);
- Возможность участия в профильных конференциях;
- Онлайн-библиотека;
- Карьерное развитие. Ты развиваешься и растёшь вместе с командой;
- Программа наставничества;
Думаем о каждом:
- Кафетерий льгот через 6 месяцев — выбирай то, что важно тебе: спорт, организация рабочего места, здоровье, дети, питомцы, благотворительность и др.;
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги в онлайн- и оффлайн-формате;
- Подарки к праздникам и материальная помощь по особым случаям;
-
- 3 дня 100% оплачиваемых day off в году.

О компании Альфа‑Деньги
Сфера
Финансовые технологии и микрокредитование
Размер
501 - 1000
Альфа‑Деньги — российская микрофинансовая компания, предоставляющая финансовые продукты и микрозаймы. Компания входит в экосистему Альфа-Банка и работает на рынке с 2022 года.