В приложении удобнее
Установить
Альфа‑Деньги

ML Engineer / Аналитик BigData (ML, LLM)

в Альфа‑Деньги

📍 Москва
Удалённо
Специализация
Data Scientist & Machine Learning / Python / Data Engineering
Уровень
Senior
Требуемый опыт
4+ лет

Технологии/инструменты

SQL
Python
Git
Docker
API
Machine Learning
Big Data
LLM
ML

Привет!

Альфа-Деньги — это команда единомышленников, стабильная, растущая финтех-компания. Мы — часть большого холдинга Альфа-Банка со своим независимым подходом к ведению бизнеса. Вместе мы создали лучший финансовый сервис для миллионов клиентов.

Мы ищем Аналитика больших данных, где основная задача — разработка моделей машинного обучения.

Чем предстоит заниматься

  • Разработка ML-моделей для решения бизнес- и рисковых задач, тестирование и оценка их качества;
  • Выдвижение гипотез и извлечение ценных инсайтов при построении моделей;
  • Поддержка и развитие DS-инфраструктуры и feature store;
  • Автоматизация процессов обучения, тестирования, сборки и доставки компонентов платформы;
  • Внедрение ML-моделей в продакшен-среду;
  • Разработка ML-пайплайнов для автоматизации процессов;
  • Решение задач с помощью LLM там, где классический ML не справляется или избыточен: извлечение и структурирование данных из текстов и документов, классификация, генерация признаков;
  • Сборка LLM-пайплайнов (промпты, structured output, tool calling, агентные сценарии) и вывод их в прод;
  • Построение оценки качества LLM-решений: тестовые наборы, метрики, регрессии при смене промпта или модели, контроль галлюцинаций и стоимости.

Каким мы тебя видим

  • Глубокие знания классического ML, теории вероятностей, математической статистики;
  • Знание алгоритмов и структур данных, способность применять в реальных задачах;
  • Уверенное владение Python и SQL;
  • Понимание структуры моделей ML;
  • Опыт работы с Docker;
  • Умение работать с git;
  • Практический опыт с LLM в рабочих задачах: API, промпт-инжиниринг, structured output;
  • Понимание ограничений LLM — где модель галлюцинирует, где решение не проходит по интерпретируемости и регуляторике, где дешевле и надёжнее взять классику.

Будет плюсом:

  • Опыт в кредитных рисках, скоринге, churn и uplift моделировании;
  • Опыт эксплуатации LLM-решений в проде: латентность, стоимость, кеширование, фолбэки, мониторинг;
  • Дообучение открытых моделей (LoRA, SFT) и их деплой (vLLM и аналоги);
  • Опыт построения evals и LLM-as-a-judge.

МЫ

Соблюдаем ТК РФ:

  • Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ;

Предлагаем гибкий формат работы:

  • Возможность удалённо работать из любой точки страны;
  • А если тебе захочется поработать офлайн, в твоём распоряжении офис в Москве в урбанистическом стиле, в одной минуте ходьбы от м. Технопарк;

Заботимся о здоровье:

  • С первого дня работы ты можешь выбрать расширенную программу ДМС со стоматологией;
  • Линия психологической поддержки;
  • Врач в офисе и массажные кресла (для сотрудников в Москве);
  • Бесплатные посещения фитнес-клуба A-sport на ст. м. Технопарк;

Профессионально развиваемся:

  • Корпоративная программа профессионального обучения совместно с Альфа Групп (внутренние и внешние программы);
  • Возможность участия в профильных конференциях;
  • Онлайн-библиотека;
  • Карьерное развитие. Ты развиваешься и растёшь вместе с командой;
  • Программа наставничества;

Думаем о каждом:

  • Кафетерий льгот через 6 месяцев — выбирай то, что важно тебе: спорт, организация рабочего места, здоровье, дети, питомцы, благотворительность и др.;
  • Корпоративные мероприятия и тимбилдинги в онлайн- и оффлайн-формате;
  • Подарки к праздникам и материальная помощь по особым случаям;
    • 3 дня 100% оплачиваемых day off в году.
Альфа‑Деньги

О компании Альфа‑Деньги

Сфера
Финансовые технологии и микрокредитование
Размер
501 - 1000

Альфа‑Деньги — российская микрофинансовая компания, предоставляющая финансовые продукты и микрозаймы. Компания входит в экосистему Альфа-Банка и работает на рынке с 2022 года.