Data Scientist / MLE

Рассматриваем специалистов с оконченным высшим образованием; студенты бакалавриата и магистратуры не рассматриваются.

Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж.

Мы разрабатываем и внедряем end-to-end-решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка.

Ищем человека, вместе с которым мы будем строить топовые AI-решения на основе архитектуры Claw-like & Ouroboros, которые будут в действительности приводить к Disrupt в реальных процессах.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов.
• Исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ — Claw-like & Ouroboros.
• Разрабатывать и дообучать модели машинного обучения (Classic ML, Deep Learning).
• Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей.
• Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов.
• Проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса.
• Принимать участие в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей.

Требования

• Компетенции: Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents, MLOps.
• Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений.
• Уметь писать хороший и понятный production-ready-код на Python, хорошее знание алгоритмов, структур данных.
• Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных.
• Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
• Опыт построения отказоустойчивых, высоконагруженных, распределенных ML-систем.

Плюсом будет

• Глубоко погружен в тематику эволюционных агентов, понимаешь принцип работы и лично разворачивал OpenClaw, Ouroboros или аналогичные решения.
• Понимание принципов работы голосовых и текстовых ассистентов.
• Опыт работы с распределенной инфраструктурой (Hadoop, HDFS, Hive, Spark).
• Имеешь опыт с ELK, Jenkins, Kafka, OpenShift.
• Опыт работы с СУБД Greenplum.
• Следишь за трендами и актуальным состоянием AI, интересуешься большими языковыми моделями.

Условия

• График 5/2, офис на м. Кутузовская.
• Режим работы на выбор — офис или гибрид.
• Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия).
• Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка — на основе передового опыта и инновационных идей.
• Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, ЕАПТЕКА и др.

РАБОТА В СБЕРЕ – это

Технологии

Участие в развитии инноваций на базе ИИ

Развитие

Акселераторы для стартапов, хакатоны и регулярные митапы от лидеров направлений

Комфортный офтс

Креативные пространства для работы, спортзалы, зоны для отдыха и перезагрузки

Сообщество

Возможность найти союзников по любым интересам