В приложении удобнее
Установить
MAGNIT TECH

ML-инженер

в MAGNIT TECH

📍 Москва
Удалённо
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Middle
Требуемый опыт
1+ лет

Технологии/инструменты

Sql
Python
Git
Docker
Linux
Qa
Pandas
Numpy
Machine Learning

Мы ищем ML Engineer в команду развития ценности активных клиентов.

Мы отвечаем за персонализацию промо-механик в приложении «Магнит»: персональные предложения, цели и задания. Наша задача — не просто предсказать, что человек купит, а понять, какое воздействие действительно изменит его поведение, и направить промо-бюджет туда, где он даст максимальный эффект.

Чем придется заниматься:

  • Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для маркетинговых задач: классические предиктивные модели, uplift-модели и рекомендательные решения.
  • Готовить данные для моделирования: собирать данные из разных источников, формировать витрины и признаки, контролировать качество данных.
  • Оценивать модели по ML- и бизнес-метрикам, интерпретировать результаты и определять влияние моделей на эффективность кампаний.
  • Выводить модели в production совместно с MLOps-инженерами: участвовать в code review и настройке регулярных скорингов.
  • Поддерживать и развивать действующие ML-модели и пайплайны: отслеживать drift и деградацию качества, переобучать и улучшать решения.
  • Проектировать и анализировать A/B-тесты, проверять гипотезы и презентовать результаты и рекомендации бизнес-заказчикам.
  • Работать со стеком Python, SQL, PySpark, MLflow, Airflow, Docker, Git, Linux.

Мы ожидаем:

  • Коммерческий опыт в ML / Data Science от 2 лет и уверенные знания классического ML: алгоритмы, ML-метрики, валидация, feature engineering и интерпретация моделей.
  • Практический опыт построения моделей на табличных данных и уверенную работу с Python, pandas, NumPy, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost.
  • Уверенный SQL и опыт работы с большими объемами данных; знание PySpark или аналогичных инструментов распределенной обработки будет преимуществом.
  • Знание статистики и опыт дизайна и анализа A/B-тестов; опыт uplift-моделирования, маркетинговой аналитики или рекомендательных систем будет большим плюсом.
  • Самостоятельность, умение вести задачу от постановки до результата, взаимодействовать с бизнес-заказчиками и понятно объяснять результаты нетехническим коллегам.

Условия:

  • Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию.
  • ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
  • Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе.
  • Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+.
  • Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club.
  • IT‑комьюнити — среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив.
  • Социально — психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники.
MAGNIT TECH

О компании MAGNIT TECH

Сфера
Продуктовая компания
Размер
1001+

MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Мы создаём будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.

Для тех, кто УСТАЛ от бюрократии и бесконечных ограничений, где команды будто живут в разных мирах, а страсть гаснет под тяжестью правил и процедур. Для тех, кто ЖАЖДЕТ атмосферы раннего IT — где царит драйв и свобода, где чувствуешь себя первооткрывателем, движешься в одном ритме с командой и создаёшь то, что действительно меняет мир. Для новаторов, которые не видят границ между технологиями и творчеством.

Сегодня MAGNIT TECH — это: 5 000+ сотрудников; 1000+ активных участников комьюнити; 260+ активных проектов и продуктов; 800+ активных систем и сервисов; 4,5 года средний стаж работы в компании; 30 лет средний возраст сотрудников.

Хочешь влиять на будущее и создавать действительно значимые решения? Добро пожаловать в MAGNIT TECH.