Старший DBO-инженер (Database / BigData / DB-Operations) на проект банка

Юзтех — группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, Big Data, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2GIS, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, X5 Retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Приглашаем инженера по базам данных и их эксплуатации в Big Data/MLOps-контуре на проект банка.

Стек MLOps-центра:
PostgreSQL, Cassandra, Scylla, Tarantool CS, Redis, Airflow, Argo Workflows, S3/MinIO, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, Kubernetes, Jenkins, Kafka.

Задачи:

• Оптимизировать настройки баз данных и хранилищ под Big Data и стриминговый Feature Store.
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты (Big Data, стриминг, базы, сервисы в Kubernetes).
• Создавать и поддерживать инструменты для пользователей единого ML-контура (data-инженеры, DS, аналитики).
• Масштабировать системы и инструменты управления жизненным циклом ML-моделей (train/inference, доставка, мониторинг).

Важные знания и опыт:

• Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений (Spark/Hadoop/Kafka и т.п.).
• Опыт интеграций Kubernetes с Spark, Airflow.
• Практический опыт работы с Spark, Kafka, ELK в продакшене.
• Опыт работы с высоконагруженными/распределёнными БД или хранилищами.
• Уверенный Python для автоматизации/скриптов и работы с инфраструктурой.
• Понимание MLOps-контекста: жизненный цикл моделей, train/inference-пайплайны, роль Feature Store в ML-системах.

Будет преимуществом, но отсутствие — не блокер:

• Опыт работы с Feature Store или аналогичными системами/практика построения централизованных ML- или data-платформ в крупном бизнесе/банке.
• Опыт администрирования Kubernetes/MLOps-решений.

Мы предоставим:

• Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
• Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративного психолога;
• Обучение, сертификацию, онлайн-изучение английского;
• Доступ к корпоративной библиотеке и к корпоративному университету;
• Внутрикорпоративные профильные комьюнити;
• Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
• Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь в восторге от нашего корпоративного магазина!
• Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем!

Мы рассмотрим ваше резюме в течение 3 рабочих дней.