
CUDA Engineer (GigaChat)
в Сбер
500 000 — 1 000 000 ₽/мес на руки
📍 Москва
Офис
Специализация
Python / Data Scientist & Machine Learning / DevOps
Уровень
Senior, Lead
Требуемый опыт
3+ лет
Технологии/инструменты
Python
LLM
Artificial Intelligence
CUDA
Inference-команда отвечает за рантайм генеративных моделей GigaChat. Именно здесь разрабатываются архитектура высоконагруженного сервиса и проводится глубокая оптимизация инференса, чтобы модели работали максимально быстро. Благодаря этому GigaChat способен принимать на вход текст, картинки и аудио, а в ответ генерировать текст или звуковое сообщение, решая широкий спектр пользовательских задач.
Обязанности
- Низкоуровневая оптимизация работы с «железом».
- Работа над инфраструктурой для нагрузок на кластеры и балансировки запросов.
- Вывод новых архитектур в продуктив.
Требования
- Опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM.
- Глубокое знание CUDA и Python.
- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.
- Навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
- Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид/удаленка (в РФ).
- Годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Ипотека для сотрудников по дисконтной прогамме.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О компании Сбер
Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.