В приложении удобнее
Установить
Сбер

CUDA Engineer (GigaChat)

в Сбер

500 000 —‍ 1 000 000 ₽/‍мес на руки

📍 Москва
Офис
Специализация
Python / Data Scientist & Machine Learning / DevOps
Уровень
Senior, Lead
Требуемый опыт
3+ лет

Технологии/инструменты

Python
Llm
Ai
Cuda

Inference-команда отвечает за рантайм генеративных моделей GigaChat. Именно здесь разрабатываются архитектура высоконагруженного сервиса и проводится глубокая оптимизация инференса, чтобы модели работали максимально быстро. Благодаря этому GigaChat способен принимать на вход текст, картинки и аудио, а в ответ генерировать текст или звуковое сообщение, решая широкий спектр пользовательских задач.

Обязанности

  • низкоуровневая оптимизация работы с «железом»
  • работа над инфраструктурой для нагрузок на кластеры и балансировки запросов
  • вывод новых архитектур в продуктив.

Требования

  • опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM
  • глубокое знание CUDA и Python
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
  • навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • возможность выбрать удобный график — офис/гибрид/удаленка (в РФ)
  • годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека для сотрудников по дисконтной прогамме
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Сбер

О компании Сбер

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.