В приложении удобнее
Установить
Сбер

CUDA Engineer (GigaChat)

в Сбер

500 000 —‍ 1 000 000 ₽/‍мес на руки

📍 Москва
Офис
Специализация
Python / Data Scientist & Machine Learning / DevOps
Уровень
Senior, Lead
Требуемый опыт
3+ лет

Технологии/инструменты

Python
LLM
Artificial Intelligence
CUDA

Inference-команда отвечает за рантайм генеративных моделей GigaChat. Именно здесь разрабатываются архитектура высоконагруженного сервиса и проводится глубокая оптимизация инференса, чтобы модели работали максимально быстро. Благодаря этому GigaChat способен принимать на вход текст, картинки и аудио, а в ответ генерировать текст или звуковое сообщение, решая широкий спектр пользовательских задач.

Обязанности

  • Низкоуровневая оптимизация работы с «железом».
  • Работа над инфраструктурой для нагрузок на кластеры и балансировки запросов.
  • Вывод новых архитектур в продуктив.

Требования

  • Опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM.
  • Глубокое знание CUDA и Python.
  • Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.
  • Навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
  • Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид/удаленка (в РФ).
  • Годовая премия.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Ипотека для сотрудников по дисконтной прогамме.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Сбер

О компании Сбер

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.