
CUDA Engineer (GigaChat)
в Сбер
500 000 — 1 000 000 ₽/мес на руки
📍 Москва
Офис
Специализация
Python / Data Scientist & Machine Learning / DevOps
Уровень
Senior, Lead
Требуемый опыт
3+ лет
Технологии/инструменты
Python
Llm
Ai
Cuda
Inference-команда отвечает за рантайм генеративных моделей GigaChat. Именно здесь разрабатываются архитектура высоконагруженного сервиса и проводится глубокая оптимизация инференса, чтобы модели работали максимально быстро. Благодаря этому GigaChat способен принимать на вход текст, картинки и аудио, а в ответ генерировать текст или звуковое сообщение, решая широкий спектр пользовательских задач.
Обязанности
- низкоуровневая оптимизация работы с «железом»
- работа над инфраструктурой для нагрузок на кластеры и балансировки запросов
- вывод новых архитектур в продуктив.
Требования
- опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM
- глубокое знание CUDA и Python
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
- навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график — офис/гибрид/удаленка (в РФ)
- годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников по дисконтной прогамме
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О компании Сбер
Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.