Senior System Analyst / AI & Integration Platforms

В команду Usetech ищем Senior System Analyst для участия в enterprise-проектах на стыке системного анализа, архитектуры, интеграций и AI-платформ.

Проекты связаны с разработкой сложных цифровых продуктов: AI-friendly платформ, RAG/LLM-сервисов, AI-ассистентов, платформ знаний, agent-flow-решений и интеграционных контуров.

Ищем hands-on системного аналитика, который умеет самостоятельно проектировать API, интеграции, данные, системные сценарии и техническую документацию.

Задачи

• Собирать, анализировать и формализовать бизнес- и системные требования.
• Декомпозировать бизнес-сценарии в системные потоки и задачи для разработки.
• Проектировать REST/gRPC API и интеграционные взаимодействия.
• Описывать взаимодействие сервисов через Kafka/RabbitMQ и event-driven подходы.
• Разрабатывать Swagger/OpenAPI-спецификации.
• Описывать требования к данным, пайплайнам обработки и API ML-моделей.
• Моделировать процессы и системные сценарии в BPMN, UML, C4, ERD.
• Готовить ТЗ, SRS, API-spec и другую техническую документацию.
• Взаимодействовать с разработкой, QA, архитекторами, ML/LLM-инженерами и заказчиком.
• Участвовать в интеграционном, функциональном и приёмочном тестировании.
• Проектировать сценарии работы AI-агентов и LLM-пайплайнов: входные/выходные данные, guardrails, fallback-сценарии, обработку ошибок и метрики качества ответов.

Ваш опыт

• Опыт работы системным аналитиком от 5 лет.
• Опыт на проектах разработки сложных цифровых продуктов, платформ или enterprise-систем.
• Опыт проектирования API и интеграций: REST, Kafka/RabbitMQ, желательно gRPC.
• Уверенный SQL: PostgreSQL, Oracle или MS SQL.
• Опыт работы со Swagger/OpenAPI, Postman, Jira, Confluence.
• Знание BPMN, UML, C4, ERD.
• Понимание микросервисной архитектуры, асинхронных процессов и event-driven взаимодействия.
• Опыт или уверенное понимание AI/ML/LLM/RAG-продуктов: ML lifecycle, embeddings, vector search, knowledge base, API ML-моделей, AI-ассистенты или AI-агенты.
• Умение работать с неструктурированными требованиями и декомпозировать эпики на задачи.
• Готовность самостоятельно вести задачи от сбора требований до передачи в разработку и сопровождения реализации.
• Опыт или уверенное понимание проектирования AI-агентов / LLM-пайплайнов: сценарии работы, ограничения, guardrails, обработка ошибок, fallback-логика, метрики качества.

Будет плюсом

• Опыт с LangGraph, LangFlow, n8n, Camunda или другой оркестрацией процессов.
• Опыт с Python/FastAPI, Redis, MongoDB, Kubernetes.
• Опыт работы с логами и мониторингом: Kibana, Grafana, ELK/Graylog.
• Опыт в fintech, telecom, e-commerce, enterprise, data/platform teams.
• Опыт быстрого прототипирования AI/LLM-гипотез с использованием LangGraph, LangFlow, n8n, Python/FastAPI или других инструментов.

Условия и бенефиты

• Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
• Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
• Обучение, сертификацию, клуб по изучению английского языка — онлайн-изучение английского;
• Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
• Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
• Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
• Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь в восторге от нашего корпоративного магазина!;
• Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем!*