Data Scientist в команду Disrupt

Мы — команда Disrupt в Сбере, часть блока ГенИИ. Отвечаем за все новые воплощения Гиги на рынках и работаем в формате фабрики гипотез: ищем перспективные сценарии, запускаем MVP, масштабируем лучшие продукты.

Ищем Data Scientist, который поможет построить систему Discovery новых продуктов на стыке information retrieval, NLP/LLM и ML engineering. Важно не только собрать демо на LLM, но и измерять полноту поиска, качество ранжирования, groundedness ответа и поведение агентного workflow в production.

Обязанности

• Проектировать и улучшать multi-stage retrieval: сбор кандидатов, hybrid search, reranking, фильтрацию и дедупликацию сущностей.
• Строить RAG-пайплайны.
• Разрабатывать агентов для поиска, извлечения фактов, сопоставления компаний/продуктов, проверки гипотез и подготовки исследовательских карточек.
• Создавать evaluation-наборы и метрики (Recall@K, NDCG/MRR, precision по сущностям, citation correctness, groundedness).
• Экспериментировать с embeddings, chunking, query rewriting, rerankers, tool calling, memory/state и стратегиями планирования.
• Интегрировать модели и пайплайны в API/воркеры, добавлять трассировку, мониторинг качества и безопасные fallback-сценарии.

Требования

• Коммерческий опыт в роли Data Scientist от 2 лет.
• Уверенное владение Python и SQL, работа с API и базовыми практиками разработки: Git, тесты, code review, Docker.
• Практический опыт с поиском или рекомендациями.
• Опыт создания RAG- или LLM-приложений.
• Умение формулировать offline-метрику, собирать размеченный набор, проводить error analysis и связывать ML-качество с продуктовой задачей.

Условия

• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера