Data Scientist

Мы развиваем внутренние цифровые продукты, которые помогают сотрудникам получать информацию, решать рабочие задачи и эффективнее взаимодействовать с сервисами банка. В числе наших продуктов — Раф, диалоговый агент-ассистент сотрудника.

Data Scientist решает комплексные ML-задачи во всём контуре корпоративного портала. В фокусе — качество AI-систем, работа с пользовательским контекстом и новые прикладные возможности продуктов. Это инженерная роль: исследовательские подходы важны как источник решений, которые можно проверить и применить в продукте.

Ключевые задачи

• Решать комплексные ML- и DS-задачи: от постановки задачи и выбора подхода до внедрения, проверки качества и дальнейшего развития.
• Проектировать и развивать eval-пайплайны для AI-функций: определять, насколько решение корректно выполняет задачу пользователя, где ошибается и как его улучшать.
• Работать с метриками пользовательского поведения и качества AI-функций, превращать наблюдения в проверяемые улучшения продуктов.
• Разрабатывать и применять ML-подходы для кластеризации, персонализации, анализа контента и других задач, возникающих в продуктах Insider.
• Подбирать и адаптировать современные подходы для LLM, RAG и агентных систем, оценивать их применимость и безопасно внедрять в продуктовые сценарии.
• Развивать интеллектуальный поиск при необходимости (ранжирование, комбинированный поиск и работа с векторным индексом OpenSearch).
• Интегрировать модели и ML-пайплайны с продуктовой и инженерной инфраструктурой команды.
• Уточнять задачи и критерии качества вместе с Product Owner, инженерами и внутренними заказчиками, предлагать варианты решений и явно обозначать ограничения.

Экспертиза

• Коммерческий опыт работы Data Scientist / ML Engineer в прикладных задачах NLP, LLM, рекомендаций, поиска или аналитики пользовательского поведения.
• Знание классического ML и NLP (понимание обучения, оценки, оптимизации моделей и выбора метода под задачу).
• Практический опыт работы с LLM, RAG или агентными системами (важнее понимание принципов и ограничений, чем конкретный фреймворк).
• Опыт построения или улучшения пайплайнов оценки качества ML/AI-систем (метрики, тестовые наборы, эксперименты, анализ ошибок или мониторинг).
• Понимание принципов кластеризации, персонализации, рекомендаций, ранжирования или поиска и готовность применять релевантные методы к задачам продукта.
• Умение работать с данными, писать и поддерживать воспроизводимый код, уверенное владение Python.
• Опыт интеграции моделей или ML-пайплайнов в продуктовую среду и взаимодействия с инженерами.
• Умение объяснять выбор подхода, ограничения измерений и результаты проверки не только DS-команде, но и продуктовым партнёрам.
• Готовность работать в широком профиле задач, учиться и осваивать новые для себя области по мере развития продукта.

Дополнительные навыки, которые мы ценим

• Опыт работы с OpenSearch, векторным поиском, гибридным поиском, ранжированием или рекомендательными системами.
• Опыт проектирования системы оценки LLM/агентов (трассировка, разметка, offline- и online-оценка, анализ ошибок, контроль версий промптов).
• Опыт разработки агентных пайплайнов или интеграции инструментов в LLM-приложения.
• Опыт работы с MLOps (воспроизводимые эксперименты, мониторинг, развёртывание моделей и контроль качества после запуска).
• Опыт применения современных исследований и практик рынка к прикладным продуктовым задачам.
• Базовое понимание production-разработки, API, контейнеризации и облачной инфраструктуры.

Бенефиты для сотрудников

• Возможность работать из офиса или удалённо.
• ДМС со стоматологией, массажем, телемедициной, ежегодными чекапами, которое работает как в Москве, так и в регионах.
• Три оплачиваемых отгула в год.
• Страхование жизни в путешествиях, от несчастных случаев, болезней и критических заболеваний.
• Бесплатные индивидуальные консультации психологов, юристов, экспертов по личным финансам и консультантов по здоровому образу жизни.
• Поддержку опытного наставника, обучающие курсы для комфортной адаптации, помощь в развитии экспертизы со стороны профессиональных сообществ банка.
• Собственную ИТ-академию, участие в конференциях.
• Льготные условия по банковским продуктам и услугам.
• Скидки от партнёров банка в приложении PrimeZone в сферах здоровья, развлечений, творчества и интернет-покупок.