Инженер по нагрузочному тестированию (HR-платформа)

HR платформа Сбера — собственный продукт компании, который покрывает весь жизненный цикл работы с человеческим капиталом: подбор, обучение, развитие, оценка, результативность, обратная связь и др.

Мы используем современные подходы и методологии microservices, cloud-native, Machine Learning и AI. Параллельно строим свой SaaS для вывода продукта на рынок. Не забываем о cybersecurity и high load. В команде следуем культуре Agile и DevOps. Работаем с современным технологическим стеком: K8s, OpenShift, Kafka, Jenkins, OpenSearch, PostgreSQL, Grafana, Prometheus, InfluxDB.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram (если он у вас не работает, то ваш отклик будет рассмотрен рекрутром по вакансии).

Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• проведение нагрузочного тестирования микросервисных приложений
• разработка прикладных средств нагрузочного тестирования (скриптов НТ, эмуляторов внешних систем, средств генерации тестовых данных и пр.)
• подготовка профиля нагрузочного тестирования и методики нагрузочного тестирования
• взаимодействие с командами разработки, аналитики и владельцами продуктов

Требования

• опыт работы с одним из инструментов нагрузочного тестирования от 1 года (JMeter/k6/Gatling)
• опыт с Python от 1 года (или Java)
• понимание подходов и методологий нагрузочного тестирования
• знание основ реляционных БД и языка SQL на уровне join-запросов
• понимание принципов работы веб-сервисов и протокола HTTP/Websocket/SSE
• понимание метрик производительности
• опыт работы с командной строкой *nix систем (навигация по файловой системе, поиск файлов/папок/информации в текстовых файлах, создание/изменение/удаление файлов/папок, запуск программ в фоновом режиме, просмотр/остановка работающих процессов, доступ к удалённым машинам по ssh).

Будет плюсом:

• опыт работы со ПО оркестрации контейнеров (K8s, OpenShift)
• навыки интеграции тестов в CI/CD процессы (Jenkins)
• конфигурация средств сбора метрик, мониторинга и визуализации (Grafana, Prometheus, VictoriaMetrics, InfluxDB, etc.)
• Подготовка НТ/анализ результатов с помощью агентов AI.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для всех сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.