Data analyst

Задачи

• С нуля настроить сбор данных по разным странам и довести его до удобных дашбордов и метрик.
• Строить продуктовую аналитику: воронки, retention, collection, ключевые метрики по рынкам.
• Писать собственные интеграции и сервисы там, где готовых решений нет.
• Искать инсайты, которые сразу влияют на рабочие процессы — на этом этапе роста твои выводы реально меняют то, как мы работаем.
• Помогать команде быстро тестировать важные гипотезы и проверять их данными.

Требования

• Главное — ты доводишь задачи до результата и умеешь работать самостоятельно, без подробного ТЗ.
• Свободно используешь AI-инструменты (Cursor, Claude и т.п.), чтобы быстро превращать идеи в работающий код и решения.
• Уверенный SQL и Python на уровне «собрать данные, посчитать, автоматизировать».
• Умеешь строить понятные дашборды и отчётность.
• Не боишься инженерных задач: подключиться к API, забрать данные, поднять простой пайплайн, сделать понятный интерфейс в Lovable.
• Будет плюсом: опыт работы с продуктами на развивающихся рынках, английский для общения с подрядчиками и сервисами на местных рынках.

Условия и бенефиты

• Возможность выстроить аналитическую функцию с нуля в растущей компании — и расти вместе с ней.
• Полностью удалённую работу и гибкий график.
• Сильную команду (ex-Yandex, ex-Tinkoff) и быстрый темп.
• Реальное влияние: ты строишь аналитику с нуля и сразу видишь эффект на бизнес.
• Свободу выбирать инструменты — мы за результат, а не за процесс ради процесса.