DevOps (DataLab ex. MlSpace)

Мы — Трайб «Управление модельного риска». Мы разрабатываем новую инновационную Платформу Sberbank.DS Ecosystem. Sberbank.DS Ecosystem — это линейка продуктов, решающая задачи по ускоренной разработке, валидации и мониторингу AI-моделей в инфраструктуре Банка, SberCloud.

Обязанности

• автоматизация процессов сборки и поставки ПО
• поддержка инфраструктуры проекта на контурах разработки и тестирования (базы данных, серверы, оркестровщики контейнеров)
• поддержка релизных процессов, DevSecOps
• участие в приемо-сдаточных испытаниях (ПСИ) и аттестациях АС.

Требования

• опыт настройки Jenkins, Nginx, PostgreSQL
• опыт администрирования Linux-систем
• опыт построения CI/CD на техстэке Groovy, Helm, Python, Bash
• опыт работы с OpenShift либо Kubernetes
• опыт использования и понимание работы систем контроля версий Git
• общее понимание стека протоколов TCP/IP, HTTP, REST, SOAP

будет плюсом:

• опыт с Helm, с Istio либо другим ServiceMesh-решением
• опыт работы с Helm
• опыт работы с системами мониторинга и сбора диагностических данных: ELK, Grafana, Prometheus, Zabbix
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• работа в гибридном формате в Москве (Кутузовский пр., 32)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.