В приложении удобнее
Установить
Яндекс

Инженер по автоматизации тестирования в MBA

в Яндекс

📍 Москва (Октябрьская)
Гибрид
Специализация
QA Auto / Java / Scala
Уровень
Senior
Требуемый опыт
3+ лет

Технологии/инструменты

Postgresql
Sql
Git
Java
Rest
Ci/Cd
Qa
Junit
Api

Команда MBA (Management Business Application) разрабатывает и сопровождает IT-решения, необходимые для предоставления цифровых сервисов клиентам и управления ресурсами компании. У нас сложный и разнородный IT-ландшафт, в котором enterprise-системы прошлого десятилетия уживаются с современными технологиями, методологиями разработки, управления архитектурой и качеством сервиса.

Фундамент системы управления бизнес-процессами компании — Oracle E-Business Suite. Это совокупность интегрированных модулей, каждый из которых отвечает за автоматизацию отдельного бизнес-процесса (управление финансами, закупками, логистикой, складом, отношениями с заказчиками, казначейскими операциями, отчётностью и прочим).

Сейчас мы строим интеллектуальный контур автоматизации тестирования схем монетизации — от расчётов и выплат до сверки результатов в учётных системах. Мы хотим не просто писать отдельные автотесты, а создать систему, где AI-агенты помогают подключать, проверять и сопровождать десятки схем расчётов (CPA, агентские, доходные и расходные, выплаты физлицам, юрлицам и самозанятым, резидентам и нерезидентам, с разными налогами, договорами и периодами). Для этого нам нужен инженер, который совмещает экспертность в автоматизации тестирования с интересом к применению LLM и AI-агентов в реальных процессах.

Какие задачи вас ждут

Формализация и автоматизация схем монетизации
Вы будете выводить правила расчётов и выплат из «голов экспертов», документации и кода в описанные, исполняемые сценарии. Вам предстоит проектировать процесс из атомарных «кубиков» — отдельных шагов подготовки данных, запуска программ и проверки результатов — вместо одного универсального end-to-end-решения.

Разработка AI-агентов для тестирования
Вы станете создавать и обучать AI-агентов, которые анализируют входящие запросы: определяют тип схемы, участников, договоры, налоги и необходимые проверки, задают уточняющие вопросы при неполных данных и формируют план тестирования. Также агенты будут помогать анализировать ошибки — определять шаг падения, читать логи, сопоставлять с реестром известных проблем и разграничивать причины (данные, настройку, код, окружение).

Работа с автотестами и данными
Вам предстоит автоматизировать подготовку тестовых данных через штатные API, PL/SQL-пакеты, interface tables и test data factories, запускать и проверять процессы, а также превращать ручные сценарии в переиспользуемые автотесты и CI/CD-шаги. Вы будете мониторить стабильность автотестов и улучшать фреймворк автоматизации вместе с командой.

Оптимизация процессов тестирования
Мы стремимся к тому, чтобы наши процессы были актуальными, эффективными и удобными. Вы станете анализировать их эффективность, предлагать улучшения, обосновывать идеи и внедрять их, а мы будем всячески помогать вам на всех этапах.

Мы ждём, что вы

  • Занимались ручным и автоматизированным тестированием от трёх лет.
  • Работали с CI/CD, Gradle, Git, JUnit, Selenium/Selenide, JDBC, REST Assured, YaMake.
  • Знакомы с методологией тестирования и инструментами автоматизации.
  • Знаете и умеете применять Java Core.
  • Можете проектировать тест-кейсы и готовить тестовые данные для автотестирования.
  • Имеете опыт работы с LLM и AI-агентами (промптинг, интеграция моделей, построение агентных сценариев).
  • Умеете анализировать требования и спецификации.
  • Можете грамотно формулировать, документировать свои мысли и доносить их до коллег.

Будет плюсом, если вы

  • Работали с крупными ERP-решениями, особенно с OEBS.
  • Участвовали в разработке финансовых систем, знаете бухгалтерский учёт.
  • Разрабатывали фреймворк автоматизации с нуля.
  • Занимались интеграционным тестированием монетизационных модулей и сервисов.
  • Уверенно владеете SQL и работали с реляционными СУБД (Oracle, PostgreSQL).
  • Имеете опыт построения AI-агентов для инженерных задач или работы с RAG, векторными базами, агентными фреймворками (LangChain, LlamaIndex и подобными).
Яндекс

О компании Яндекс

Сфера
Продуктовая компания

Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Сейчас Яндекс — это целая международная экосистема из онлайн и офлайн продуктов. В основе всех продуктов лежат сложные, уникальные, трудно воспроизводимые технологии. В каждом сервисе работают сотни талантливых и увлеченных людей: разработчики, менеджеры, дизайнеры и так далее.