В приложении удобнее
Установить

ML Engineer

в Название скрыто

250 000 —‍ 350 000 ₽/‍мес на руки

📍 Россия
Удалённо
Специализация
Python
Уровень
Senior
Требуемый опыт
3+ лет

Технологии/инструменты

Python
ClickHouse

Мы — IT-компания, развивающая высоконагруженную платформу цифровых товаров с международной аудиторией.

У нас уже есть собранная история данных и базовая аналитика. Сейчас мы масштабируем решение, поэтому тебе предстоит оптимизировать текущую архитектуру, развивать парсеры и строить production-ready модели прогнозирования.

Стек

  • Языки: Python (для ML и аналитики). Плюсом будет готовность верхнеуровнево читать/понимать код на PHP (основной бэкенд проекта).
  • СУБД: ClickHouse (обязательно), SQL.
  • ML: Отличный опыт работы с временными рядами.
  • DevOps/Prod: Опыт деплоя ML-моделей в продакшн (REST API, Docker), Git.

Что предстоит делать

  • Развивать и поддерживать парсеры для сбора данных с маркетплейсов (Steam, CSFloat, BUFF, Skinport и др.): история цен, объемы, стаканы;
  • Оптимизировать хранилище данных и потоки их обработки;
  • Проводить глубокую аналитику: расчет справедливой цены, оценка ликвидности, поиск спредов между площадками;
  • Разрабатывать, обучать и валидировать модели прогнозирования направления цен (временные ряды);
  • Выводить модели в продакшн (архитектурные решения по ML-части полностью на тебе).

Будет плюсом

  • Понимание рыночной микроструктуры (order book, bid/ask, spread);
  • Опыт работы с финансовыми, торговыми данными или криптовалютой;
  • Опыт работы с оркестраторами данных (Airflow или аналоги).

Условия

  • Полная удалёнка (работа по московскому времени);
  • Гибкое начало рабочего дня;
  • Испытательный срок — 3 месяца;
  • Компенсация спорта любого вида;
  • Курсы и конференции за счёт компании;
  • Зарплата обсуждается индивидуально (готовы отталкиваться от твоих ожиданий).