Продуктовый аналитик (Яндекс Образование)

Привет, мы служба аналитики Яндекс Образования.

Мы запускаем первый коммерческий продукт в команде — AI-репетитора, — и нам важно, чтобы аналитик помогал команде принимать решения о развитии продукта с самого старта проекта. Ищем опытного аналитика, который хорошо понимает специфику платных B2C-продуктов (воронки оплат, retention и LTV платящих пользователей, unit-экономику) и умеет доносить свою экспертизу до продуктовой команды.

Яндекс Образование создаёт IT-проекты для обучения школьников, студентов и взрослых. Мы пробуждаем интерес к технологиям, помогаем осваивать IT-профессии и предлагаем новые подходы в обучении.

Наша аналитическая команда работает с разными образовательными продуктами: Яндекс Учебником, Яндекс Лицеем, Школой анализа данных и другими. Сейчас мы входим в новый этап и запускаем первый платный продукт: AI-репетитора.

Какие задачи вас ждут

Аналитика монетизации

Вы будете выстраивать аналитику платного продукта с нуля: воронки привлечения и оплат, конверсию в платный режим, retention и LTV платящих пользователей, unit-экономику. На основе данных вы станете искать и вместе с командой тестировать гипотезы о развитии продукта.

Продуктовые исследования и эксперименты

Вам предстоит проводить A/B-тесты монетизационных механик — ценообразования, тарифов — и помогать продуктовой команде интерпретировать результаты и принимать решения.

Отчётность и дашборды

Вы будете работать над системой метрик и дашбордов для платного продукта в DataLens: от операционных показателей для команды до сводных отчётов для менеджмента.

Взаимодействие с командой и заказчиками

Вас ждёт работа в связке с продуктовой командой AI-репетитора, а также с другими аналитиками и data-инженерами.

Мы ждём, что вы

• Работали продуктовым аналитиком от трёх лет, часть этого времени — в B2C-продукте с монетизацией или платной подпиской.
• Разбираетесь в базовых метриках и концепциях платных B2C-продуктов: LTV, ARPU, конверсии, churn, unit-экономика.
• Умеете разрабатывать дашборды в BI-системах (DataLens, Tableau, Power BI).
• Регулярно использовали SQL и Python в рабочих задачах.
• Умеете дизайнить и анализировать A/B-тесты, понимаете статистику за ними.
• Критически смотрите на данные, аргументированно защищаете свою точку зрения и слышите чужую.

Будет плюсом, если вы

• Работали в EdTech.
• Знакомы с DataLens или уже разрабатывали дашборды на этой платформе.
• Выстраивали аналитику монетизации с нуля: для нового продукта или направления.

Что мы предлагаем

Высокий совокупный доход

• Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.

Офисы, в которые хочется ходить

• В офисах есть всё, что нужно для комфортной работы: удобные рабочие зоны, уютные места для отдыха, кофе-пойнты для спокойных перерывов.
• В офисах в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Казани и Нижнем Новгороде есть тренажёрные залы со всем необходимым.

Расширенная медицинская страховка

Начинает работать с первого месяца. В неё входят:

• Плановая и неотложная помощь, стоматология, расширенный превентивный чекап, телемедицина 24/7.
• Психотерапия в онлайн-сервисах наших партнёров.
• После года работы добавляется лазерная коррекция зрения, после двух — ведение беременности и роды. Также мы покрываем 80% стоимости ДМС для супругов и детей.

Возможности для роста

• Есть всё, чтобы учиться: внутренняя платформа с 100+ курсами, менторство и программы для руководителей.
• Оплачиваем участие в профильных конференциях и помогаем подготовиться к публичным выступлениям.
• Если для работы нужен иностранный язык, поможем организовать обучение и оплатим 50% стоимости.

И ещё

• Делаем закрытые мероприятия: вечеринки, фестивали и другие ивенты.
• В Яндексе много клубов по интересам, Random Coffee, сервисы для знакомств и взаимопомощи. А наши спортивные клубы регулярно участвуют в забегах, триатлонах и других соревнованиях.
• На портале скидок масса специальных предложений для сотрудников от наших партнёров.