Сбер

Senior MLE (Adaptation & Integration) в Kandinsky

в Сбер

📍 Москва
Офис
Специализация
Python / Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Senior
Требуемый опыт
6+ лет

Технологии/инструменты

Python
Docker
Kubernetes
Pytorch
Machine Learning
Market Research
research
Code Review
Artificial Intelligence

Мы — команда Kandinsky, создающая и развивающая core-технологии генеративных моделей изображений и видео. Наши модели умеют создавать фотореалистичные сцены, стилизованные иллюстрации и видеоролики по текстовому описанию, редактировать визуальный контент и работать в мультимодальных сценариях. Сейчас мы усиливаем направление оценки качества генеративных моделей и ищем для этой задачи сильных аналитиков.

Обязанности

  • Дообучение (fine-tuning, адаптеры) и интеграция генеративных моделей генерации изображений и видео для решения задач в проде.
  • Бенчмаркинг и валидация. Сравнение производительности, качества и скорости инференса opensource-моделей между собой и с моделями Kandinsky. Формирование аналитики.
  • Оптимизация пайплайнов. Доведение решений до production-ready-уровня.
  • Коммуникация с Research-командой. Передача требований и инсайтов, полученных при экспериментах с opensource, для разработки собственных технологий.

Требования

  • Опыт работы ML Engineer от 4 лет.
  • Уверенное владение Python и фреймворками глубокого обучения (PyTorch).
  • Понимание внутреннего устройства актуальных CV-моделей.
  • Знания архитектур и методов обучения SOTA-моделей в генеративном CV.
  • Умение работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и оркестрацией пайплайнов.

Будет плюсом:

  • Опыт интеграции генеративных моделей в существующие продуктовые контуры.
  • Навык написания эффективного production-кода на Python.
  • Опыт менторства менее опытных коллег и code review.
  • Умение за возможностями модели увидеть потенциал для бизнес-фичей.

Условия

  • Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка.
  • Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
  • Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.
  • Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Сбер

О компании Сбер

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.