
Senior MLE (Adaptation & Integration) в Kandinsky
в Сбер
📍 Москва
Офис
Специализация
Python / Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Senior
Требуемый опыт
6+ лет
Технологии/инструменты
Python
Docker
Kubernetes
Pytorch
Machine Learning
Market Research
research
Code Review
Artificial Intelligence
Мы — команда Kandinsky, создающая и развивающая core-технологии генеративных моделей изображений и видео. Наши модели умеют создавать фотореалистичные сцены, стилизованные иллюстрации и видеоролики по текстовому описанию, редактировать визуальный контент и работать в мультимодальных сценариях. Сейчас мы усиливаем направление оценки качества генеративных моделей и ищем для этой задачи сильных аналитиков.
Обязанности
- Дообучение (fine-tuning, адаптеры) и интеграция генеративных моделей генерации изображений и видео для решения задач в проде.
- Бенчмаркинг и валидация. Сравнение производительности, качества и скорости инференса opensource-моделей между собой и с моделями Kandinsky. Формирование аналитики.
- Оптимизация пайплайнов. Доведение решений до production-ready-уровня.
- Коммуникация с Research-командой. Передача требований и инсайтов, полученных при экспериментах с opensource, для разработки собственных технологий.
Требования
- Опыт работы ML Engineer от 4 лет.
- Уверенное владение Python и фреймворками глубокого обучения (PyTorch).
- Понимание внутреннего устройства актуальных CV-моделей.
- Знания архитектур и методов обучения SOTA-моделей в генеративном CV.
- Умение работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и оркестрацией пайплайнов.
Будет плюсом:
- Опыт интеграции генеративных моделей в существующие продуктовые контуры.
- Навык написания эффективного production-кода на Python.
- Опыт менторства менее опытных коллег и code review.
- Умение за возможностями модели увидеть потенциал для бизнес-фичей.
Условия
- Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка.
- Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
- Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.
- Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О компании Сбер
Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.