AI Software Engineer (Python/C++)

Зарплатная вилка: $144 000 — $216 000 в год net (на руки) + profit sharing

Ищем Middle AI Software Engineer (Python/C++) – человека, который вместе с нами пройдет от точки «инженер увеличивает бизнес-результат, тратя несколько тысяч долларов в день на токены» до «кратно увеличивает бизнес-результат всей команды – даже если тратит 10к+ долларов на токены в день».

Вы дали агенту задачу, он за двадцать минут выдал «работающий» код, который собирается и проходит тесты. Но в нем спрятались тонкий баг, выдуманный API и пара неоптимальных решений. Быстро заметить это, понять, почему агент так сделал, и привести код к нужному виду – для этого нужен сильный инженерный скилл.

Вы так можете? Тогда нам есть, о чем поговорить.

Какие задачи будут у вас

1. Построение агентных воркфлоу. Сборка пайплайнов, где агенты декомпозируют задачу, разбирают задачи, верифицируют результат друг друга. Подбор того, что и как стоит делегировать, и доведение этих процессов до состояния, в котором ими пользуется вся команда
2. Развитие внутреннего агентного тулинга. Агентные правила и инструкции под нашу кодовую базу, кастомные инструменты для агентов, MCP-серверы, eval’ы – инфраструктура, которая делает использование агентов в команде эффективнее
3. Интеграция LLM в сервисы – там, где это оправдано. Tool use / structured output через API, с контролем над исполнением; понимание, какие задачи стоит и не стоит отдавать модели
4. Полноценные HFT-задачи с агентами как множителем. Подключение новых бирж, инженерный ресерч биржевой инфраструктуры, оптимизация задержек

Вы подходите, если

• Ежедневно используете агентные кодинг-инструменты (Claude Code, Codex, Cursor) на реальных задачах и уже добивались коммерческих результатов.
• Видите, где агент дает ускорение, а где – скрытый техдолг, почему выход эффективен или неэффективен – на уровне кэшей, pipeline, memory model.
• Быстро находите в сгенерированном коде тонкие баги, галлюцинации и проблемы – и несете полную ответственность за итог наравне с написанным вручную.
• Понимаете LLM на инженерном уровне: контекст, токены, причины галлюцинаций, tool use, как мерить и контролировать качество выхода.
• Сильны в Python и можете уверенно работать в C++ кодовой базе.
• Понимаете устройство ОС и железа (CPU, RAM, NIC), сетевые протоколы (Ethernet, UDP, TCP) и основы многопоточного программирования.
• Имеете от 3 лет коммерческой серверной разработки, в том числе с production-опытом на C++ – но если это единственный мисмэтч, пишите!

Будет плюсом, если у вас есть опыт с:

• Построением агентных пайплайнов или multi-agent оркестрации, MCP-серверами, eval’ами.
• Интеграцией LLM в собственные сервисы через API: tool use / function calling, structured output, streaming, управление стоимостью.
• Настройкой AI-инструментов под большую кодовую базу: правила, кастомные tools/hooks, индексация.
• HFT, order routing, market data processing, exchange research.

Что мы дадим

• Неограниченный бюджет на токены. Если для достижения качественного результата надо потратить $10к за день – делайте.
• Персональную ответственность за результат. Ваши решения идут в production и влияют на PnL. С каждым проектом зона ответственности растеёт – и вместе с ней свобода в выборе подхода.
• Задачи, которые напрямую влияют на PnL. У нас нет «не очень важных» задач – мы строим работу так, чтобы ваш КПД → 1.
• Среду для deep work. Нет встреч ради встреч, короткие циклы обратной связи, Performance-коучинг для роста личной продуктивности.
• Profit sharing. Ваш уровень дохода будет отражать персональный вклад в результат команды (avg +50-100% годового дохода).
• Сильную команду. Инженеры из tier-1 компаний и опытные специалисты из индустрии, победители и призеры олимпиад по математике, программированию и физике уровня IMO, IOI, полуфинала ICPC и ВсОШ.
• Полную заботу о сотрудниках:
  • Мониторинг и помощь с поддержанием ключевых показателей здоровья.
  • ДМС со стоматологией.
  • Корпоративы в разных точках мира.
  • Ежемесячные мероприятия: спортивные и wellness-активности от компании.
  • Еда в офисе из лучших ресторанов.