
Team Lead в команду поисковых технологий для AI-систем
в Сбер
Технологии/инструменты
Строим общий поисковый слой, который будет использоваться в самых разных продуктах на основе языковых моделей. Данные бывают очень разными: где-то это готовые структурированные записи, где-то — документы и обычный текст, а где-то информацию ещё нужно извлечь, очистить и подготовить к индексации. Наша задача — сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить действительно нужную информацию. По качеству хотим быть на уровне лучших поисковых решений, а по скорости разработки — заметно быстрее больших платформенных команд.
Задачи
- руководить командой backend-разработчиков.
- решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования.
- разрабатывать движки индексации и поиска.
- работать с векторным, текстовым и гибридным поиском.
- строить распределённые системы хранения и обработки данных.
- улучшать скорость, качество и снижать стоимость поиска.
- работать с большими объёмами данных и высокой нагрузкой.
- создавать технологии, которые будут использовать другие команды и продукты.
Требования
- Python
- распределённые системы
- высоконагруженные сервисы
- алгоритмы поиска и структуры данных
- Linux, контейнеры и Kubernetes
Опыт именно в поиске будет большим плюсом, но не является обязательным. Нам интересны сильные системные инженеры, которые умеют разбираться в сложных задачах, принимать технические решения и доводить их до работающего результата.

О компании Сбер
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.