Python-разработчик (Gigadata)

Команда занимается сбором качественных данных, которые принципиально важны для обучения передовых моделей ИИ.

Обязанности

• Проектировать и разрабатывать ключевые компоненты распределённой системы массового краулинга.
• Оптимизировать пропускную способность системы: асинхронный I/O, connection pooling, DNS-кэширование, батчинг запросов.
• Проектировать и развивать архитектуру URL-фронтира: шардирование, приоритизация, дедупликация на масштабе миллиардов URL.
• Разрабатывать интеллектуальные crawl-планировщики: адаптивное расписание обхода, приоритизация по freshness и значимости.
• Реализовывать механизмы обнаружения и обхода crawler-ловушек (spider traps, infinite loops).
• Проектировать пайплайны обработки данных: парсинг, нормализация, дедупликация контента, индексация.
• Обеспечивать отказоустойчивость на уровне архитектуры: stateless-воркеры, автоматический failover, graceful degradation.
• Оптимизировать использование ресурсов: CPU, память, сетевой bandwidth, стоимость облачных ресурсов.
• Разрабатывать системы мониторинга и observability для контроля здоровья краулера в реальном времени.
• Работать с геораспределённой инфраструктурой для снижения латентности и увеличения покрытия.

Требования

• Коммерческий опыт разработки на Python от 6 лет.
• Глубокая экспертиза в асинхронной и мультипоточной разработке (asyncio, uvloop, multiprocessing).
• Отличное понимание сетевого стека: TCP/UDP, HTTP/1.1/2/3, TLS, DNS, WebSocket.
• Опыт проектирования и эксплуатации распределённых систем высокой нагрузки.
• Практический опыт работы с веб-краулерами на масштабе (десятки миллионов страниц в сутки).
• Опыт работы с распределёнными очередями и потоковыми системами (Kafka, Redis Streams, RabbitMQ).
• Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными БД (Redis, ClickHouse, MongoDB).
• Понимание принципов consistent hashing, шардирования, репликации.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD.
• Навыки глубокого troubleshooting: tcpdump, strace, perf, flamegraphs.
• Опыт проведения Code Review и формирования технических стандартов.

Условия

• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка.
• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.
• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.