ML Engineer (Multimodal GigaChat Data)

Мы — команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio, Video): SFT, RLHF, навыки, безопасность и продуктовые сценарии.

Ищем специалистов по данным для работы с мультимодальными моделями: изображение, видео, аудио и их комбинации.

Направления задач

• Мультимодальные датасеты. Сбор и подготовка данных для задач с изображениями, аудио и видео: диалоги, инструкции, пользовательские сценарии.
• Пайплайны данных. Построение процессов сбора, очистки, фильтрации и разметки данных из production- и open-source-источников.
• Разметка и схемы аннотации. Проектирование разметки для мультимодальных задач: понимание изображений и видео, вопросы-ответы, суммаризация, сложные пользовательские запросы.
• Метрики качества и бенчмарки. Подбор и расчет метрик, разработка тестовых наборов и бенчмарков для оценки качества моделей.
• Анализ качества моделей через данные. Поиск проблемных сценариев, деградаций и точек роста на основе данных и логов.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• Подготовка датасетов для обучения и тестирования моделей.
• Разработка и поддержка data-pipeline'ов.
• Контроль качества данных и разметки.
• Анализ метрик и результатов моделей.
• Работа с большими объемами мультимодальных данных.

Требования

• Уверенный Python (алгоритмы, структуры данных, async).
• Опыт работы с данными в ML-задачах.
• Понимание метрик качества моделей.
• Базовая статистика.

Будет преимуществом

• Опыт с image-/video-/audio-данными.
• Опыт с LLM или мультимодальными моделями.
• Опыт построения data-pipeline'ов.
• Опыт с разметкой и краудсорсингом.

Условия

• Крупнейшее DS&AI-community — более 600 DS-специалистов банка.
• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.
• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.