Senior DL Engineer (GigaChat Vision)

Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM-моделей, включающий в себя стадии pre-training, SFT и DPO/RL. Мы ищем сильных инженеров и исследователей, которые будут двигать вперёд качество мультимодального GigaChat.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придёт приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• Самостоятельная работа в рамках заданного направления развития качества VLM: от планирования до выкатки в прод.
• Планирование и работа над исследовательскими задачами по архитектуре модели, стратегии и данным обучения.
• Формирование гипотез по улучшению качества модели, самостоятельное планирование экспериментов по их подтверждению и постановка multi-node-обучений на большом количестве GPU (тысячи A100/H100).
• Решение сложных инженерных задач, развитие и оптимизация кодовой базы обучения и эвала VLM, написание чистого кода и проведение code-review.
• Анализ точек роста и определение способов их закрытия.

Требования

• Сильный технический бэкграунд в modern ML: понимание того, как данные, архитектура и стратегии обучения влияют на итоговое качество модели.
• Опыт полного цикла обучения VLM или LLM.
• Глубокие знания или опыт работы в области computer vision.
• Понимание принципов работы распределённого обучения (FSDP) или опыт обучения моделей на больших GPU-кластерах.
• Наличие навыков технического лидерства: проведение code-review, помощь и менторинг младших сотрудников.
• Умение работать, принимать решения и выстраивать процессы в условиях неопределённости.
• Умение и желание взаимодействовать с коллегами, вносить собственные идеи и предлагать пути достижения общих целей.

Будет плюсом:

• Опыт полного цикла обучения VLM.
• Наличие публикаций в области NLP или CV.
• Опыт решения задач по оптимизации обучения.
• Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению или программированию.

Условия

• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка.
• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчёты с крупнейших конференций мира.
• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.
• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.