
Аналитик данных
в Сбер
300 000 — 500 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Мы — Команда Продуктовая полка — одна из частей платформы персонализации. Наша цель — создать мощные инструменты для того, чтобы клиенты получали самые релевантные предложения по продуктам банка и экосистемы.
Задача команды — реализация предложений для коммуникаций Банка с клиентами по требованиям бизнеса. Работа подразумевает анализ исходных требований, формирование логики обработки данных и подготовки результата, работа с источниками данных разных предметных областей.
Ты получишь знания и опыт работы со стеком Big Data-разработки:
- Scala, Apache Spark, Spark SQL.
- Apache Hadoop (HDFS, Hive).
Обязанности
- проводить анализ проблем и их источников, подтверждать причины фактами.
- систематизировать проблемы и искать комплексное решение.
- улучшать процесс сопровождения через автоматизацию, мониторинг, настройку качества данных, изменение ядровых процессов сборки предложений и т.д.
- проводить анализ влияния внешних факторов, предлагать решения по оптимизации, контролировать внедрение соответствующих изменений в АС.
- управлять жизненным циклом заявок в системах команды и Банка, работать с дефектами и обращениями: регистрация, координация, оценка и анализ, решение типовых задач.
- управлять мониторингом процесса сборки предложений, выявлять отклонения и принимать меры для их устранения.
- прорабатывать и выстраивать процессы взаимодействия со смежными командами.
- составлять инструкции по сопровождению АС, разрабатывать спецификации и техническую документацию.
- оказывать поддержку пользователям на всех этапах работы.
Требования
- владеешь SQL на продвинутом уровне.
- умеешь анализировать данные, работать с большим количеством источников данных.
- имеешь развитые аналитические способности и системное мышление.
- умеешь брать на себя ответственность.
- нацелен на результат и на автоматизацию рутины.
- самостоятелен: гуглишь, думаешь, пробуешь решить проблему, спрашиваешь, решаешь.
- готов быстро осваивать новые для себя технологии и инструменты.
- хочешь решать сложные нестандартные задачи, есть желание развиваться в области системной аналитики данных.
Будет плюсом:
- если знаком с инструментами экосистемы Hadoop.
- опыт работы с HP Service Manager, Jira.
- имеешь опыт работы с Apache Spark (мы пишем ядро системы на Scala, но PySpark тоже подойдёт).
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
- офисный формат работы.
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
- корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров.
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О компании Сбер
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.