Сбер

Lead AI engineer (AI-агенты)

в Сбер

400 000 —‍ 600 000 ₽/‍мес на руки

📍 Москва
Офис
Специализация
Data Scientist & Machine Learning / Python
Уровень
Lead
Требуемый опыт
6+ лет

Технологии/инструменты

Python
Rest
Kafka
Kubernetes
Rest Api
Rabbitmq
Grpc
Api
Machine Learning

Наш департамент отвечает за развитие корпоративных продаж в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса. Внутри департамента работает AI-команда — мы строим AI-агентов и LLM-приложения, которые встраиваются прямо в рабочие процессы продаж и делают их эффективнее.

Коротко о том, кто мы:

№1 по AI-эффекту среди команд крупного инвестиционного бизнеса

№1 по эффекту от Gen-AI

Первыми внедрили промышленный AutoML и сбор продуктовых метрик по AI в КИБе

Наши агенты живут в проме и приносят измеримый эффект.

Обязанности

Чем предстоит заниматься

  • end-to-end-разработка AI-агентов — от архитектуры и первой строчки кода до вывода в production и поддержки.
  • развитие уже работающих агентов: делать их умнее, быстрее и надёжнее.
  • решать сложные инженерные задачи — параллельные и асинхронные процессы, оркестрация множества агентов, работа под нагрузкой.
  • интеграция с внешними системами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы.
  • подготовка релизов: документация, демо, вывод решений в промышленную эксплуатацию.
  • работа в связке с бизнесом, архитекторами и продуктовыми командами — и видимый эффект от своей работы.
  • формировать команду.

Требования

Что мы ждём

  • опыт как ML-инженера, DS, MLOps или Python-Backend-разработчика в AI.
  • успешный опыт создания промышленных AI-агентов.
  • уверенную промышленную разработку на Python: ООП, паттерны проектирования, микросервисы.
  • работу с фреймворками для AI-агентов (LangChain / LangGraph) и базовое понимание ML/DL.
  • опыт управления и формирования команды.

Будет плюсом

  • опыт с большими данными и распределёнными хранилищами (Hadoop).
  • распределённые очереди и потоковая обработка (Celery, TaskIQ, RabbitMQ, Kafka).
  • высоконагруженные геораспределённые системы, OpenShift / Kubernetes.
  • навыки в инженерии данных.

Условия

Что мы предлагаем

  • современный комфортный офис возле метро Кутузовская.
  • гибридный формат работы.
  • ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии.
  • доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха.
  • более 400 образовательных курсов СберУниверситета для профессионального и карьерного роста.
  • расширенная медицинская страховка, льготное страхование членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе.
  • специальные условия по ипотеке, скидка составляет треть от текущей ключевой ставки Центробанка.
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
  • возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в нашу команду.
Сбер

О компании Сбер

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.