Сбер

Senior ML Engineer

в Сбер

300 000 —‍ 400 000 ₽/‍мес на руки

📍 Санкт-Петербург
Офис
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Senior
Требуемый опыт
3+ лет

Технологии/инструменты

Sql
Python
Git
Linux
Bash
Pandas
Machine Learning
Hadoop
Scikit Learn

Команда разработала и внедрила большое количество ML-моделей в процессы банка. Наши модели улучшают клиентский опыт, помогают снизить отток и формируют персональные рекомендации для клиентов. С помощью стека разработанных моделей, команда улучшает внутренние процессы банка, а также платные продукты и сервисы для клиентов. Мы ищем в команду ML-инженера, который поможет лидировать направление разработки ML-моделей в команде, улучшать стек текущих моделей и разрабатывать новые.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

  • погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML.
  • разрабатывать и тестировать новые гипотезы, связанные с ML-моделями на табличных данных.
  • разрабатывать MVP-решения с использованием LLM-моделей (промпт-инжиниринг).
  • разрабатывать ML-модели с учетом требований банка и последующего вывода их в ПРОД.
  • готовить аналитику по результатам работы моделей и презентовать её заказчикам.
  • участие в развитии ML-инструментов и тех. стека Банка.

Требования

  • опыт работы по направлению Data Science от 3-х лет.
  • знание Python ML-стека (pandas / scikit-learn / CatBoost).
  • опыт использования LLM или агентского стека (LangChain / LangGraph / RAG).
  • умение переложить гипотезу с бизнес-терминов на техническую реализацию.
  • развитые коммуникативные способности для эффективного общения.
  • знание SQL / Git / PEP 8.

Будет плюсом опыт:

  • управления командой DA / DS от 1 года.
  • промышленной разработки на Python от 1 года.
  • внедрения ML-решений в бизнес-процессы.
  • работы с Big Data-стеком (Hadoop / PySpark).
  • работы с Linux, Bash.

Условия

Что мы предлагаем:

  • удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (с бесплатной развозкой от метро).
  • офисный формат работы.
  • регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии.
  • доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
  • программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы.
  • расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи.
  • ипотечные программы для сотрудников.
  • бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы партнёров.
  • вознаграждения за рекомендации кандидатов.
Сбер

О компании Сбер

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.