Data Engineer (команда RecSys)

Ищем Data Engineer в направлении рекомендаций, который будет совместно с нами строить пайплайны и развивать платформу данных. В нашей команде коллеги быстро растут и получают опыт в разных задачах — от классического ETL для аналитических витрин до потоковой обработки в реальном времени для ML.

В Okko хорошо развиты data-driven-процессы: большое количество A/B-экспериментов, источников и витрин делает работу Data Engineer особенно важной. Здесь ваш вклад реально виден: коллеги ценят результаты вашей работы, а ваши решения напрямую влияют на качество аналитики и эффективность ML-моделей.

В команде рекомендаций сейчас два Data Engineer, и мы ищем коллег, чтобы поддерживать текущий ритм разработки, а также развивать потоковую обработку данных и функциональность feature-store.

Что предстоит делать

• поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML.
• потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming, Kafka, MongoDB.
• развитие feature-store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей.
• документирование, оптимизация и мониторинг пайплайнов и потоков данных.

Наш стек

• ClickHouse.
• Airflow.
• Spark (Spark Streaming, PySpark, Spark SQL).
• Kafka.
• MongoDB.
• Hive.
• S3.
• DataHub.

Требования

• уверенное знание Python и SQL.
• опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека.
• будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature-store).

Условия

• необходимое оборудование и софт для работы.
• официальное трудоустройство.
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки.
• льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта.
• бесплатная подписка на сервисы партнёров.
• корпоративный спорт.
• насыщенная корпоративная жизнь.
• электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.