Наставник курса «ML-инженер» в Практикуме

Можно совмещать с основной работой (1-2 часа в день)

Яндекс Практикум

— это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Наша миссия — помогать получать онлайн-востребованные профессии тем, кто решился.

Что делает наставник

• Отвечает на вопросы студентов в чате и помогает с трудностями на протяжении всего обучения.
• Проводит вебинары и воркшопы; дает обратную связь и разбирает кейсы студентов.
• Помогает и направляет студентов ставить цели, рефлексировать, делать выводы и быть самостоятельными.
• Помогает в рефакторинге и обновлении курса.

Что мы ожидаем от вас

• Профессиональный бэкграунд: опыт в Data Science или Machine Learning от 2–3 лет. Вы реализовали не один проект полного цикла: от анализа бизнес-задачи и EDA до внедрения и мониторинга моделей в продакшене.
• Хороший Python и SQL: пишете чистый код с применением ООП и инструментов разработки (Git, любая IDE). Свободно владеете стеком Pandas/NumPy, умеете составлять сложные SQL-запросы (CTE, оконные функции).
• Экспертиза в ML: глубоко понимаете классические алгоритмы, ансамбли (XGBoost, LightGBM, CatBoost), продвинутый Feature Engineering и методы отбора признаков. Умеете подбирать гиперпараметры (Optuna), интерпретировать результаты (SHAP) и работать с дисбалансом классов.
• Инженерный стек и MLOps: имеете практический опыт работы с Docker, Airflow, MLflow и DVC. Умеете разворачивать модели на FastAPI, понимаете принципы CI/CD и мониторинга (Prometheus, Grafana).
• Deep Learning и NLP: разрабатывали на PyTorch. Понимаете архитектуру трансформеров и умеете работать с современными LLM. Знаете, как строить RAG-системы (FAISS, LangChain, OpenSearch) и проводить дообучение моделей (SFT, LoRA, DPO).
• Большие данные и мультимодальность: понимаете принципы распределенной обработки и имеете опыт в PySpark. Работали с мультимодальными моделями (CLIP, SigLIP, VLM и VQA).

Что мы предлагаем

• Удаленное сотрудничество: можете делиться экспертизой со студентами из любой точки мира.
• Возможность освежить знания, реализовать свой потенциал и влиять на качество образования в индустрии.
• Развитие мягких навыков: прокачаете умение выступать публично и давать обратную связь, поймете, как объяснять сложные вещи простыми словами и формировать безопасную образовательную среду.
• Бесплатное обучение в Школе экспертов и плавное погружение в сотрудничество.
• Пополнение портфолио: мы выдаем нашим экспертам сертификаты о социально-полезной деятельности.
• Нетворкинг, поддержка и вдохновение от комьюнити экспертов из разных сфер.
• Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.