
Infrastructure Engineer (Kafka)
в Mayflower
Технологии/инструменты
Основной фокус — на Apache Kafka. Ищем специалиста, который знает её внутреннее устройство на уровне эксперта.
Mayflower — технологическая компания, которая выводит индустрию развлечений на новый уровень восприятия и вовлеченности.
Мы строим будущее развлекательной индустрии. Мы верим, что, предоставляя людям лучшие и высококачественные возможности для трансляции в режиме реального времени в сфере развлечений, мы вместе сможем лучше решать мировые "проблемы"!
Чем предстоит заниматься:
- Управление кластерами: развертывание, администрирование и масштабирование кластеров Apache Kafka и Kafka Debezium в производственных средах с высокой нагрузкой;
- Инфраструктура как код: полностью автоматизировать процессы подготовки и управления конфигурацией с помощью Terraform и Ansible;
- Проектирование надежности: настройка мониторинга и оповещения, разработка стратегии аварийного восстановления (DR) и обеспечение высокой доступности (HA) служб с отслеживанием состояния;
- Настройка производительности: глубокая оптимизация конфигураций Kafka (производителей, потребителей, брокеров) и параметров ядра операционной системы (Linux) с учетом конкретных профилей нагрузки;
- Устранение неполадок: расследование инцидентов, анализ журналов и выявление узких мест в распределенных системах обработки данных.
Что мы ожидаем:
- Опыт работы: Более 3 лет в качестве DBRE, DevOps или системного администратора с акцентом на базы данных и брокеры сообщений;
- Apache Kafka: Глубокое понимание внутренней архитектуры (брокеры, контроллер, KRaft/Zookeeper, секционирование, протоколы репликации);
- Опыт работы с производственными кластерами в условиях высокой нагрузки;
- CDC / Debezium: Практический опыт настройки конвейеров сбора данных об изменениях (CDC) и глубокое понимание Kafka Connect;
- IaC и автоматизация;
- Отличные знания в Terraform (написание модулей, управление файлами состояний);
- Опыт написания сложных ролей и сборников игр на Ansible;
- Linux: Глубокое знание внутренних компонентов операционной системы (процессор, память, дисковый ввод-вывод, настройка сети) для оптимизации производительности базы данных;
- Observability: Опыт работы с Prometheus, Grafana и стеком ELK/EFK;
- Scripting: Владение Python или Bash для задач автоматизации.
Это может быть плюсом:
- Kubernetes и Helm: Опыт работы с рабочими нагрузками с отслеживанием состояния в K8s (опыт работы с операторами);
- Реляционные базы данных: Опыт администрирования и настройки PostgreSQL или MariaDB (особенно в контексте Debezium source connectors);
- Аналитические базы данных и базы данных NoSQL: Знание ClickHouse (движки MergeTree, репликация, сегментирование) и/или MongoDB.
Что мы предлагаем:
- Большая часть Mayflower базируется на Кипре, в Лимассоле. Мы за то, чтобы люди работали вместе в одном офисе и получали максимально классный экспириенс от работы и коллег;
- 3-летний контракт с европейской компанией.
- Полный релокационный пакет: перелёт, жильё на первый месяц — все возьмем на себя и минимизируем стресс от переезда;
- Частная медицинская страховка для вас и семьи;
- Performance-ревью дважды в год с возможностью бонусов и пересмотра зарплаты;
- Корпоративная сим-карта с безлимитным интернетом и роумингом в ЕС;
- Инвестируем в ваш рост: оплачиваемые языковые курсы, индивидуальные программы обучения, конференции, доступ к коучингу;
- Скидка на консультации с психологом;
- Частичная компенсация детского сада и школы для ваших детей;
- Для спортивных и бодрых: абонементы в спортзал, теннис, футбол, волейбол, велоспорт и не только;
- Возможность удаленной работы до 42 дней в году из любой точки мира;
- Кудосы! То есть программа наград от коллег за вклад в команду;
- Сильная инженерная культура: международные команды, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и хакатоны.

О компании Mayflower
Mayflower — FunTech-компания, которая создает хайлоад-продукты для миллионов пользователей и входит в топ-50 сайтов мира. Она разрабатывает, масштабирует и развивает все продукты внутри компании — от собственной стриминговой платформы до систем на базе Machine Learning, AR/VR и Computer Vision. Сложные инженерные задачи, сильные технологии и лайтовая атмосфера — основа культуры компании.