
Lead Deep Learning/CUDA Engineer (GigaChat)
в Сбер
Технологии/инструменты
Мы — команда GigaChat, создающая и развивающая core-технологию генеративной языковой модели. Наша система умеет писать тексты, видеть изображения и даже ловить вайб в коде. Она отвечает на вопросы, ведёт диалоги, сочиняет стихи и рассказы, генерирует бизнес-идеи, пишет письма и многое другое.
Недавно мы выпустили крутую русскоязычную модель GigaChat MAX 2 уровня GPT-4, а ещё научили её слушать.
Сейчас мы расширяем команду отдела production-внедрения. Мы развиваем инфраструктуру инференса больших языковых моделей: раскатка моделей, стабильность сервисов, производительность, cost optimization, взаимодействие с продуктовыми командами и эксплуатацией.
Обязанности
- низкоуровневая оптимизация работы с «железом».
- работа над инфраструктурой для нагрузок на кластеры и балансировки запросов.
- вывод новых архитектур в продуктив.
Требования
- опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM.
- глубокое знание CUDA и Python.
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.
- навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
- возможность выбрать удобный график — офис/гибрид/удаленка (в РФ).
- годовая премия.
- корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- ипотека для сотрудников по дисконтной программе.
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров.
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О компании Сбер
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.