ГНИВЦ

Tech Lead Python (IaaS/PaaS)

в ГНИВЦ

400 000 —‍ 500 000 ₽/‍мес на руки

📍 Москва
Удалённо
Специализация
Python
Уровень
Lead
Требуемый опыт
6+ лет

Технологии/инструменты

AI
Bash
C4
DevOps
DRY
ELK
ELK Stack
Flow
Git
Gitflow
GitHub
Grafana
Hyper-V
KISS
KVM
Linux
NoSQL
OpenStack
PlantuML
Prometheus
Proxmox
Python
Sentry
Serverless
SLA
SOLID
SQL
UML
vSphere
анализ требований
ии

ИТ-компания GNIVC — партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.

  • Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh среди крупных компаний.
  • Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job.
  • У нас есть ИИ-песочница — среда для экспериментов и реальных проектов на современных open source-больших языковых моделях. Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата.
  • Являемся аккредитованной ИТ-компанией.

Мы кросс-функциональная команда, которая разрабатывает цифровую сервисную платформу автоматизации облачных вычислений (IaaS/PaaS). Платформа включает в себя компоненты для управления облаком, в том числе и систему управления виртуализацией гипервизора KVM. Команда обладает большой экспертизой в области разработки систем управления виртуализацией и другого системного ПО.

Задачи:

Проектировать и развивать архитектуру:

  • анализ требований к новым фичам и выбор оптимальных архитектурных паттернов;
  • проверка гипотез через написание PoC для оценки рисков и производительности решений;
  • разработка модульной и масштабируемой архитектуры для микросервисов или монолитов с учетом требований бизнеса и SLA;
  • создание и поддержка C4-диаграмм, UML-схем и диаграмм последовательностей для визуализации текущей и целевой архитектуры, диаграмм компонентов, последовательностей и взаимодействий;
  • представление предложенных решений команде с обоснованием выбора (стоимость, сроки, scalability);
  • участие в подготовке документации: ADR (Architectural Decision Records), технические спецификации.

Работать с технологическим стеком продукта:

  • выбор фреймворков, библиотек и инструментов под требования фич или проекта;
  • сравнение и выбор реляционных или NoSQL-баз данных для конкретных сценариев;
  • оценка долгосрочной поддержки технологий и их совместимости с кодовой базой системы.

Рефакторить код компонентов, библиотек и модулей системы, работать с техническим долгом.

Решать сложные проблемы:

  • расследовать инциденты в тестовых, пилотных и продакшен контурах, локализовывать проблемы;
  • искать и находить быстрые решения в условиях ограничений ресурсов.

Взаимодействовать со смежными командами:

  • принимать участие в планировании с продуктовой командой для оценки сложности фич и рисков;
  • синхронизация с командой DevOps инженеров по настройке инфраструктуры, деплой скриптов и инсталляторов;
  • искать и устранять противоречия между бизнес-требованиями и техническими ограничениями, находить компромиссные варианты.

Мы от вас ждём:

Опыт и экспертиза:

  • коммерческий опыт разработки на Python от 5 лет, включая участие в сложных проектах;
  • опыт работы в роли технического лидера или старшего разработчика (от 3 лет);
  • глубокое понимание принципов проектирования (SOLID, KISS, DRY) и паттернов (Внедрение зависимостей, Фасад, Адаптер, Абстрактная фабрика и т.д.).

Архитектура:

  • знание подходов к проектированию архитектуры: микросервисы, монолиты, event-driven, serverless;
  • опыт использования инструментов визуализации архитектуры (модель C4, UML, PlantUML);
  • умение проводить технический аудит кода и архитектуры, выявлять узкие места.

ОС Linux:

  • знание Linux: администрирование, написание скриптов (bash/python) для автоматизации рутинных задач, знать как работает подсистема инициализации и управления службами (systemd);
  • опыт диагностики проблем в продакшене: анализ логов (journalctl, dmesg), использование инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Sentry).

Базы данных:

  • понимание оптимизации запросов: построение индексов, анализ планов выполнения (EXPLAIN ANALYZE);
  • написание сложных SQL-запросов: агрегации, оконные функции, CTE, рекурсивные запросы;
  • опыт работы с репликацией, шардированием, настройкой HA-кластеров будет плюсом.

Отладка и оптимизация кода:

  • умение профилировать код: использование инструментов (cProfile, py-spy, memory_profiler);
  • опыт отладки асинхронного и многопоточного кода;
  • оптимизация производительности (CPU-bound, I/O-bound задачи).

Система контроля версий git:

  • навыки работы с системой контроля версий git;
  • решение сложных конфликтов слияния;
  • ребейз веток;
  • cherry-pick;
  • интерактивное изменение истории;
  • знать и уметь пользоваться стратегиями ветвления (gitflow, GitHub Flow, Feature Flow и т.д.).

Будет плюсом:

Инфраструктура:

  • теоретические знания базовых принципов построения современных сетей передачи данных ЦОД (топология, применяемые технологии, принципы сегментации и масштабирования);
  • теоретические знания базовых методов организации хранения данных;
  • опыт работы с платформами виртуализации (vSphere, Hyper-V, OpenStack, OpenNebula, Proxmox и т.д.). Понимание принципов виртуализации вычислительных ресурсов и предоставления их потребителям.

Мы предлагаем:

  • Возможность работы в офисе, по гибридному графику или полностью дистанционно на территории РФ.
  • Рабочий график: пятидневная рабочая неделя (Пн. — Чт. с 09:00 до 18:00, Пт. с 09:00 до 16:45).
  • Достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты.
  • Официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц.
  • Заботу о здоровье:
    • Компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню.
    • Добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию.
    • Возмещение до 50% затрат на занятия спортом.
  • Развитие и обучение:
    • Профессиональное обучение и сертификация за счет компании.
    • Организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов.
    • Партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox.
    • Доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital.
  • Дополнительные выходные: возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.
ГНИВЦ

О компании ГНИВЦ

Сфера
Технологии, информационные средства и Интернет
Размер
1001+

ГНИВЦ —‍ современная IT-компания и ведущий технологический партнёр государственных структур и лидеров российского бизнеса в области комплексной автоматизации сложных бизнес-процессов.

Компания оказывает полный спектр услуг и решает сложные задачи в сфере стратегического развития ИТ-ресурсов организации и повышения эффективности процессов, а также оказывает услуги в области создания и внедрения систем управления, проектирования и построения ИТ-инфраструктуры, управления данными и аналитики, системной интеграции, разработки программного обеспечения, и уникальных решений, информационной безопасности.

ГНИВЦ строит долгосрочные партнерские отношения со своими клиентами, такими как ФНС России, Минфин России, Банк России, Минобороны России, ОАО«РЖД», Банк ВТБ, Аэрофлот — российские авиалинии, СОГАЗ, Вымпелком (Билайн), Газпромбанк и многими другими, основываясь на инновациях, выдающемся опыте, репутации и глубокой отраслевой экспертизе.