Аналитик CVM

Какие задачи необходимо решать

• Изучать большой объем данных с помощью инструментов Big Data и искать в них инсайты.
• Использовать инструменты ИИ для анализа базы, формирования вводных для персонализации офферов.
• Выдвигать гипотезы для тестирования и разрабатывать дизайны A/B тестов.
• Фичеинжинирить: создавать фичи, используемые в моделях, проверять адекватность и значимость.
• Проверять качество моделей и подборов офферов на клиенте с точки зрения попадания в прогнозы.
• Определять потенциал развития клиентов, исходя из данных по потребностям и бизнес-стратегий.
• Строить клиентскую аналитику и сегментацию.
• Оценивать потенциалы продвижения продуктов в разных сегментах базы согласно склонности: core-продукты, дополнительные партнерские продукты.
• Анализировать новые сегменты базы.

Что для этого нужно

• Высшее образование.
• Умение работать с реляционными (SQL) базами данных.
• Понимание инструментов анализа данных Python, умение визуализировать инсайты — знание BI-инструментов.
• Уверенное знание статистического анализа.
• Опыт работы в аналитике от 2 лет.
• Плюсом будет умение работать с инструментами Hadoop (PySpark, Hive).
• Знание инструментов ИИ, умение писать промпты будет плюсом.
• Готовность работать фулл-тайм в офисе в центре Москвы (готовы рассматривать кандидатов из других городов с удаленным форматом).