Senior DevOps Engineer

Наша цель — создавать лучший клиентский опыт в финансовых сервисах.

Мы доверяем создавать современные финансовые продукты тем, кто готов действовать и отвечать за результат.

Команда ML Ops Platform разрабатывает платформу для быстрого и надежного вывода ML/LLM-моделей в продакшен и их сопровождения.

Мы развиваем критичные AI-компоненты: GPU-кластеры, LLM Gateway, векторные БД, инструменты Observability, Context Annotation Platform и другие.

Задачи Product Engineer

• Развитие текущей инфраструктуры CPU/GPU-кластеров.
• Разработка и поддержка инфраструктуры LLM Ops и MLOps-платформы.
• Построение процесса сбора логов и мониторинга приложений.
• Поддержка и развитие CI/CD.
• Участие в проектировании архитектуры платформы.
• Разработка сервисов и инструментов на Python.

Экспертиза Product Engineer

• Опыт работы с Docker/Podman/Containerd и Kubernetes, глубокая экспертиза в администрировании кластеров.
• Опыт работы с системами управления конфигурациями: Ansible (предпочтителен), Chef, Terraform, Puppet, Salt.
• Опыт построения CI/CD-процессов; предпочтителен GitLab CI (также Jenkins, TeamCity и аналоги).
• Опыт администрирования Linux (RHEL-based и других *nix-систем).
• Опыт настройки мониторинга и логирования.
• Опыт администрирования SQL/NoSQL СУБД (PostgreSQL, ClickHouse), объектных хранилищ S3.
• Опыт работы в Agile-команде, коммуникабельность.
• Уверенный практический опыт использования AI-агентов (Claude Code, Cursor, IT Copilots и других) в реальных рабочих задачах.
• Умение грамотно формулировать задачи для нейросетей, встраивать их в рабочий процесс и оценивать качество результата.
• Понимание возможностей и ограничений агентных систем в контексте DevOps и разработки.
• Уверенный Python: чистый, типизированный, тестируемый код.
• Понимание процессов инференса LLM-моделей.
• Опыт работы с FastAPI или аналогами.

Дополнительные навыки, которые мы ценим

• Опыт работы с GPU-кластерами.
• Опыт работы с ArgoCD, Hadoop, ClickHouse, Spark, Kafka.
• Опыт работы с MLflow, Kubeflow, векторными БД.
• Опыт в MLOps-проектах.

Бенефиты для сотрудников

• Возможность работать из офиса или удаленно.
• ДМС со стоматологией, массажем, телемедициной, ежегодными чекапами, которое работает как в Москве, так и в регионах.
• Три оплачиваемых отгула в год.
• Страхование жизни в путешествиях, от несчастных случаев, болезней и критических заболеваний.
• Бесплатные индивидуальные консультации психологов, юристов, экспертов по личным финансам и консультантов по здоровому образу жизни.
• Поддержка опытного наставника, обучающие курсы для комфортной адаптации, помощь в развитии экспертизы со стороны профессиональных сообществ компании.
• Собственная ИТ-академия, участие в конференциях.
• Льготные условия на продукты и сервисы компании.
• Скидки от партнеров компании на платформе привилегий в сферах здоровья, развлечений, творчества и интернет-покупок.